Piano didattico

1 - Insegnamenti caratterizzanti.
Lo studente dovrà scegliere da 54 CFU fra gli insegnamenti della seguente tabella:

2 - Insegnamenti affini.
Lo studente dovrà scegliere 12 cfu fra gli insegnamenti affini della seguente tabella:

3 - Linee guida nella redazione del piano di studio individuale. Al fine di guidare lo studente nella scelta formativa, gli insegnamenti offerti dal corso di Laurea Magistrale sono articolati nelle seguenti macro-aree tematiche, dette pillar. All'interno di ciascun pillar, gli insegnamenti sono divisi in sotto-aree relative a domini applicativi o teorici. L'acquisizione di almeno 36 CFU (6 insegnamenti) in un unico pillar assicura una caratterizzazione tematica del percorso formativo; al contempo, la scelta di almeno 18 CFU (3 insegnamenti) da pillar diversi da questo garantisce che il percorso formativo non sia eccessivamente verticale.
La suddivisione degli insegnamenti in pillar ed aree è la seguente:

4 - Pillar: ARTIFICIAL INTELLIGENCE, DATA ANALYTICS AND BIG DATA

Area Artificial Intelligence:

-Artificial intelligence
-Sistemi intelligenti avanzati
-Natural language processing
-Machine learning on graphs
-Artificial intelligence for time series analysis
-Autonomous robots and agents
-Statistical methods for machine learning
-Reinforcement learning

Area Data Analytics:

-Algoritmica per il web
-Network science
-Algorithms for massive datasets
-Scientific data visualization
-Decision methods and models
-Ottimizzazione su grafo
-Ottimizzazione discreta
-Advanced multivariate statistics

Area Data Management and Protection:

-New generation data models and DBMSs
-Geospatial data management
-Information management
-Privacy and data protection

5 - Pillar: COMPUTING SYSTEMS IN INDUSTRY, BUSINESS AND MEDICINE

Area Bio-medical computing:

-Biomedical signal processing
-Bioinformatics

Area Industry and Business:

-Analisi e gestione del rischio
-Logistica
-Business information systems
-Intelligent systems for industry, supply chain and environment
-Simulation

Area Distributed and Mobile Computing:

-Progetto di sistemi a sensore
-Cloud computing technologies
-Distributed and pervasive systems
-Progettazione di sistemi operativi sicuri
-Reti wireless e mobili
-Sviluppo di applicazioni per dispositivi mobili

Area Security:

-Tecniche e applicazioni biometriche
-Sicurezza delle architetture data intensive
-Gestione della Sicurezza nelle imprese
-Privatezza e protezione dei dati

6 - Pillar: INTERACTION AND MULTIMEDIA

Area Audio and Music:

-Audio pattern recognition
-Procedural and spatial sound
-Sonic interaction design
-Web programming for sound and music

Area Videogames:

-Artificial intelligence for video games
-3D video games
-Gamification and serious games
-Online game design
-Real-time graphics programming
-Videogame design and programming

Area Multimedia:

-Sistemi multimediali e Interaction design

Area Imaging and Video:

-Affective computing
-Realtà virtuale
-Methods for image processing
-Visione artificiale

7 - Pillar: ALGORITHMS, SOFTWARE AND THEORY

Area Algorithms:

-Algoritmi e complessità
-Heuristics algorithms
-Algoritmi paralleli e distribuiti

Area Software:

-Programmazione avanzata
-Tecniche speciali di programmazione
-GPU computing
-Sviluppo software in gruppi di lavoro complessi
-Verifica e convalida del software

Area Theory:

-Geometria computazionale
-Mathematical logic
-Metodi formali
-Calcolo numerico
-Informatica teorica
-Metodi probabilistici per l'informatica
-Specifica e verifica di sistemi critici
-Knowledge representation and reasoning
-Teoria dei linguaggi
-Teoria dei grafi

Area Computational Education and Ethics:

-Cittadinanza digitale e tecnocivismo
-Didattica dell'informatica

8 - Crediti a scelta libera.

Lo studente deve acquisire i 12 CFU scegliendo liberamente tra tutti gli insegnamenti attivati dall'Ateneo, compresi gli insegnamenti delle precedenti tabelle, secondo i criteri esposti nell'apposita sezione di questo documento, purché compatibili con il percorso formativo.

Gli studenti possono inoltre richiedere il riconoscimento di CFU per attività formative presso enti esterni, presentando la relativa certificazione. Ogni certificazione può dare luogo ad un massimo di 3 CFU, e possono essere riconosciute fino a 2 certificazioni. Lo studente che intende chiedere il riconoscimento delle certificazioni deve compilare il modulo di "istanza" disponibile alla pagina https://www.unimi.it/it/studiare/servizi-gli-studenti/segreterie-infostudenti/modulistica-generale e consegnarlo alla segreteria del proprio corso di studio unitamente alla copia delle certificazioni conseguite.

La valutazione verrà effettuata dall'apposita commissione sulla base dei seguenti parametri:
· Arco temporale: la certificazione deve essere stata ottenuta da un massimo di 5 anni.
· Specificità: la certificazione deve avere come oggetto competenze riferibili a quelle previste dal CdS in oggetto
· Specializzazione: la certificazione deve riguardare competenze specialistiche e/o professionalizzanti.
· Livello: devono essere attestate competenze di livello medio o avanzato. Sono escluse certificazioni di base ed entry level.

Specifici insegnamenti attivati dal Conservatorio di Milano
Si segnala che, nell'ambito di una convenzione per attività di collaborazione scientifica e didattica tra l'Università degli Studi di Milano e il Conservatorio "Giuseppe Verdi" di Milano, è attivo un accordo che permette di inserire tra le attività a scelta libera alcuni insegnamenti attivati presso il Conservatorio. L'elenco di tali insegnamenti è riportato sul documento di Accordo Specifico, accessibile dal sito del Corso di Laurea di Informatica Musicale al link: https://informaticamusicale.cdl.unimi.it/it/il-corso/piano-formativo-su-misura

1 - Insegnamenti caratterizzanti.
Lo studente dovrà scegliere da 54 CFU fra gli insegnamenti della seguente tabella:

2 - Insegnamenti affini.
Lo studente dovrà scegliere 12 cfu fra gli insegnamenti affini della seguente tabella:

3 - Linee guida nella redazione del piano di studio individuale. Al fine di guidare lo studente nella scelta formativa, gli insegnamenti offerti dal corso di Laurea Magistrale sono articolati nelle seguenti macro-aree tematiche, dette pillar. All'interno di ciascun pillar, gli insegnamenti sono divisi in sotto-aree relative a domini applicativi o teorici. L'acquisizione di almeno 36 CFU (6 insegnamenti) in un unico pillar assicura una caratterizzazione tematica del percorso formativo; al contempo, la scelta di almeno 18 CFU (3 insegnamenti) da pillar diversi da questo garantisce che il percorso formativo non sia eccessivamente verticale.
La suddivisione degli insegnamenti in pillar ed aree è la seguente:

4 - Pillar: ARTIFICIAL INTELLIGENCE, DATA ANALYTICS AND BIG DATA

Area Artificial Intelligence:

-Artificial intelligence
-Sistemi intelligenti avanzati
-Natural language processing
-Machine learning on graphs
-Artificial intelligence for time series analysis
-Autonomous robots and agents
-Statistical methods for machine learning
-Reinforcement learning

Area Data Analytics:

-Algoritmica per il web
-Algorithms for massive datasets
-Scientific visualization
-Decision methods and models
-Ottimizzazione su grafo
-Ottimizzazione discreta
-Advanced multivariate statistics

Area Data Management and Protection:

-New generation data models and DBMSs
-Geospatial data management
-Information management
-Privacy and data protection

5 - Pillar: COMPUTING SYSTEMS IN INDUSTRY, BUSINESS AND MEDICINE

Area Bio-medical computing:

-Biomedical signal processing
-Bioinformatics

Area Industry and Business:

-Analisi e gestione del rischio
-Logistica
-Business information systems
-Intelligent systems for industry, supply chain and environment
-Simulation

Area Distributed and Mobile Computing:

-Progetto di sistemi a sensore
-Cloud computing technologies
-Distributed and pervasive systems
-Progettazione di sistemi operativi sicuri (attivo a partire dall'a.a. 2028/29)
-Reti wireless e mobili
-Sviluppo di applicazioni per dispositivi mobili

Area Security:

-Tecniche e applicazioni biometriche
-Sicurezza delle architetture data intensive
-Gestione della Sicurezza nelle imprese
-Privatezza e protezione dei dati

6 - Pillar: INTERACTION AND MULTIMEDIA

Area Audio and Music:

-Audio pattern recognition
-Procedural and spatial sound
-Sonic interaction design
-Web programming for sound and music

Area Videogames:

-Artificial intelligence for video games
-3D video games
-Gamification and serious games
-Online game design
-Real-time graphics programming
-Videogame design and programming

Area Multimedia:

-Sistemi multimediali e Interaction design

Area Imaging and Video:

-Affective computing
-Natural interaction (attivo a partire dall'a.a. 2028/29)
-Realtà virtuale
-Methods for image processing
-Visione artificiale

7 - Pillar: ALGORITHMS, SOFTWARE AND THEORY

Area Algorithms:

-Algoritmi e complessità
-Heuristics algorithms
-Algoritmi paralleli e distribuiti

Area Software:

-Programmazione avanzata
-Tecniche speciali di programmazione
-GPU computing
-Sviluppo software in gruppi di lavoro complessi
-Verifica e convalida del software

Area Theory:

-Geometria computazionale
-Mathematical logic
-Metodi formali
-Calcolo numerico
-Informatica teorica
-Metodi probabilistici per l'informatica
-Specifica e verifica di sistemi critici
-Knowledge representation and reasoning
-Teoria dei linguaggi
-Teoria dei grafi

Area Computational Education and Ethics:

-Cittadinanza digitale e tecnocivismo
-Didattica dell'informatica

8 - Crediti a scelta libera.

Lo studente deve acquisire i 12 CFU scegliendo liberamente tra tutti gli insegnamenti attivati dall'Ateneo, compresi gli insegnamenti delle precedenti tabelle, secondo i criteri esposti nell'apposita sezione di questo documento, purché compatibili con il percorso formativo.

Gli studenti possono inoltre richiedere il riconoscimento di CFU per attività formative presso enti esterni, presentando la relativa certificazione. Ogni certificazione può dare luogo ad un massimo di 3 CFU, e possono essere riconosciute fino a 2 certificazioni. Lo studente che intende chiedere il riconoscimento delle certificazioni deve compilare il modulo di "istanza" disponibile alla pagina https://www.unimi.it/it/studiare/servizi-gli-studenti/segreterie-infostudenti/modulistica-generale e consegnarlo alla segreteria del proprio corso di studio unitamente alla copia delle certificazioni conseguite.

La valutazione verrà effettuata dall'apposita commissione sulla base dei seguenti parametri:
· Arco temporale: la certificazione deve essere stata ottenuta da un massimo di 5 anni.
· Specificità: la certificazione deve avere come oggetto competenze riferibili a quelle previste dal CdS in oggetto
· Specializzazione: la certificazione deve riguardare competenze specialistiche e/o professionalizzanti.
· Livello: devono essere attestate competenze di livello medio o avanzato. Sono escluse certificazioni di base ed entry level.

Inoltre, i seguenti insegnamenti a scelta libera sono attivati presso il Conservatorio di Milano:
· 1 semestre, Informatica Musicale e Musica Digitale, 3 CFU (settore COME/05)
· 2 semestre, Informatica Musicale, 3 CFU (settore COME/05)
· 2 semestre, Campionamento, Sintesi ed Elaborazione Digitale dei Suoni, 3 CFU (settore COME/05)
· 2 semestre, Sistemi e Linguaggi di Programmazione per l'Audio e le Applicazioni Musicali 1, 3 CFU (settore COME/05)
· 1 semestre, Sistemi e Linguaggi di Programmazione per l'Audio e le Applicazioni Musicali 2, 3 CFU (settore COME/05)