Piano didattico


Informatica (Classe LM-18)-immatricolati dall'a.a. 2014/2015
Non definito
Per queste attività non è previsto un periodo di offerta (es. corsi online a frequenza libera).
Attività formative Crediti Ore totali Lingua SSD
Obbligatorio
Accertamento di lingua inglese - livello b2 (3 CFU) 3 0 Inglese
Attività conclusive
Per queste attività non è previsto un periodo di offerta (es. corsi online a frequenza libera).
Attività formative Crediti Ore totali Lingua SSD
Obbligatorio
Prova finale 39 0 Italiano
Primo semestre
Attività formative Crediti Ore totali Lingua SSD
Facoltativo
Affective computing 6 48 Inglese ING-INF/05
Algoritmi e complessita' 6 48 Italiano INF/01
Algoritmi paralleli e distribuiti 6 48 Italiano INF/01
Algoritmica per il web 6 48 Italiano INF/01
Analisi e gestione del rischio 6 48 Italiano INF/01
Artificial intelligence 6 48 Inglese INF/01
Artificial intelligence for video games 6 48 Inglese INF/01
Audio pattern recognition 6 48 Inglese INF/01
Biomedical signal processing 6 48 Inglese ING-INF/06
Cittadinanza digitale e tecnocivismo 6 48 Italiano INF/01
Complementi di ricerca operativa 6 48 Italiano MAT/09
Decision methods and models 6 48 Inglese MAT/09
Geometria computazionale 6 48 Italiano MAT/03
Heuristic algorithms 6 48 Inglese INF/01
Logistica 6 48 Italiano MAT/09
Mathematical logic 6 48 Inglese MAT/01
Methods for image processing 6 48 Inglese INF/01
Metodi formali 6 48 Italiano INF/01
Natural interaction 6 48 Inglese INF/01
New generation data models and dbmss 6 48 Inglese INF/01
Ottimizzazione combinatoria 6 48 Italiano MAT/09
Privacy and data protection 6 48 Inglese INF/01
Privatezza e protezione dei dati 6 48 Italiano INF/01
Progetto di sistemi a sensore 6 48 Italiano INF/01
Programmazione avanzata 6 48 Italiano INF/01
Sistemi intelligenti avanzati 6 48 Italiano INF/01
Sound in interaction 6 48 Italiano INF/01
Tecniche speciali di programmazione 6 48 Italiano INF/01
Secondo semestre
Attività formative Crediti Ore totali Lingua SSD
Facoltativo
3d video games 6 48 Inglese INF/01
Algorithms for massive datasets 6 48 Inglese INF/01
Architetture multimediali 6 48 Italiano INF/01
Business information systems 6 48 Inglese INF/01
Calcolo numerico 6 48 Italiano MAT/08
Cloud computing technologies 6 48 Inglese INF/01
Distributed and pervasive systems 6 48 Inglese INF/01
Geospatial data management 6 48 Inglese ING-INF/05
Gpu computing 6 48 Italiano INF/01
Informatica teorica 6 48 Italiano INF/01
Information management 6 48 Inglese INF/01
Intelligent systems for industry, supply chain and environment 6 48 Inglese INF/01
Metodi probabilistici per l'informatica 6 48 Italiano INF/01
Modellazione e analisi di sistemi 6 48 Italiano INF/01
Natural language processing 6 48 Inglese INF/01
Online game design 6 48 Inglese INF/01
Programmazione midi 6 48 Italiano INF/01
Programmazione per la musica 6 48 Italiano INF/01
Real-time graphics programming 6 48 Inglese INF/01
Realta' virtuale 6 48 Italiano INF/01
Reti wireless e mobili 6 48 Italiano INF/01
Sicurezza delle architetture orientate ai servizi 6 48 Italiano INF/01
Simulation 6 48 Inglese INF/01
Statistical methods for machine learning 6 48 Inglese INF/01
Sviluppo di applicazioni per dispositivi mobili 6 48 Italiano INF/01
Sviluppo software in gruppi di lavoro complessi 6 48 Italiano INF/01
Tecniche di protezione del software 6 48 Italiano INF/01
Teoria dei grafi 6 48 Italiano INF/01
Teoria dei linguaggi 6 48 Italiano INF/01
Verifica e convalida del software 6 48 Italiano INF/01
Visione artificiale 6 48 Italiano INF/01
Attività a scelta e regole di composizione del piano didattico
- Gli studenti dovranno acquisire almeno 18 CFU fra i seguenti insegnamenti caratterizzanti.
Attività formative Crediti Ore totali Lingua Periodo SSD
Architetture multimediali 6 48 Italiano Secondo semestre INF/01
Artificial intelligence 6 48 Inglese Primo semestre INF/01
Distributed and pervasive systems 6 48 Inglese Secondo semestre INF/01
Informatica teorica 6 48 Italiano Secondo semestre INF/01
Information management 6 48 Inglese Secondo semestre INF/01
Natural interaction 6 48 Inglese Primo semestre INF/01
Programmazione avanzata 6 48 Italiano Primo semestre INF/01
Reti wireless e mobili 6 48 Italiano Secondo semestre INF/01
Statistical methods for machine learning 6 48 Inglese Secondo semestre INF/01
Sviluppo software in gruppi di lavoro complessi 6 48 Italiano Secondo semestre INF/01
1 - Gli studenti dovranno conseguire almeno 30 e non oltre 36 CFU scegliendo dalla seguente Tabella 1.
Attività formative Crediti Ore totali Lingua Periodo SSD
3d video games 6 48 Inglese Secondo semestre INF/01
Algorithms for massive datasets 6 48 Inglese Secondo semestre INF/01
Algoritmi e complessita' 6 48 Italiano Primo semestre INF/01
Algoritmi paralleli e distribuiti 6 48 Italiano Primo semestre INF/01
Algoritmica per il web 6 48 Italiano Primo semestre INF/01
Analisi e gestione del rischio 6 48 Italiano Primo semestre INF/01
Architetture multimediali 6 48 Italiano Secondo semestre INF/01
Artificial intelligence 6 48 Inglese Primo semestre INF/01
Artificial intelligence for video games 6 48 Inglese Primo semestre INF/01
Audio pattern recognition 6 48 Inglese Primo semestre INF/01
Business information systems 6 48 Inglese Secondo semestre INF/01
Cloud computing technologies 6 48 Inglese Secondo semestre INF/01
Distributed and pervasive systems 6 48 Inglese Secondo semestre INF/01
Heuristic algorithms 6 48 Inglese Primo semestre INF/01
Informatica teorica 6 48 Italiano Secondo semestre INF/01
Information management 6 48 Inglese Secondo semestre INF/01
Intelligent systems for industry, supply chain and environment 6 48 Inglese Secondo semestre INF/01
Methods for image processing 6 48 Inglese Primo semestre INF/01
Metodi probabilistici per l'informatica 6 48 Italiano Secondo semestre INF/01
Natural interaction 6 48 Inglese Primo semestre INF/01
New generation data models and dbmss 6 48 Inglese Primo semestre INF/01
Online game design 6 48 Inglese Secondo semestre INF/01
Privacy and data protection 6 48 Inglese Primo semestre INF/01
Privatezza e protezione dei dati 6 48 Italiano Primo semestre INF/01
Progetto di sistemi a sensore 6 48 Italiano Primo semestre INF/01
Programmazione avanzata 6 48 Italiano Primo semestre INF/01
Programmazione midi 6 48 Italiano Secondo semestre INF/01
Programmazione per la musica 6 48 Italiano Secondo semestre INF/01
Real-time graphics programming 6 48 Inglese Secondo semestre INF/01
Realta' virtuale 6 48 Italiano Secondo semestre INF/01
Reti wireless e mobili 6 48 Italiano Secondo semestre INF/01
Sicurezza delle architetture orientate ai servizi 6 48 Italiano Secondo semestre INF/01
Simulation 6 48 Inglese Secondo semestre INF/01
Sistemi intelligenti avanzati 6 48 Italiano Primo semestre INF/01
Statistical methods for machine learning 6 48 Inglese Secondo semestre INF/01
Sviluppo di applicazioni per dispositivi mobili 6 48 Italiano Secondo semestre INF/01
Sviluppo software in gruppi di lavoro complessi 6 48 Italiano Secondo semestre INF/01
Tecniche di protezione del software 6 48 Italiano Secondo semestre INF/01
Tecniche speciali di programmazione 6 48 Italiano Primo semestre INF/01
Teoria dei linguaggi 6 48 Italiano Secondo semestre INF/01
Verifica e convalida del software 6 48 Italiano Secondo semestre INF/01
Visione artificiale 6 48 Italiano Secondo semestre INF/01
2 - Gli studenti dovranno conseguire almeno 12 e non oltre 18 CFU scegliendo dalla seguente Tabella 2. Chi ha conseguito 30 cfu dalla precedente tabella 1 dovrà conseguirne 18 dalla tabella 2; chi ha conseguito 36 cfu dalla precedente tabella 1 dovrà conseguirne 12 dalla tabella 2.
L'insegnamento di Gestione della Sicurezza nelle Imprese verrà erogato a partire dall'a.a. 2025/26
Attività formative Crediti Ore totali Lingua Periodo SSD
Affective computing 6 48 Inglese Primo semestre ING-INF/05
Biomedical signal processing 6 48 Inglese Primo semestre ING-INF/06
Calcolo numerico 6 48 Italiano Secondo semestre MAT/08
Cittadinanza digitale e tecnocivismo 6 48 Italiano Primo semestre INF/01
Complementi di ricerca operativa 6 48 Italiano Primo semestre MAT/09
Decision methods and models 6 48 Inglese Primo semestre MAT/09
Geometria computazionale 6 48 Italiano Primo semestre MAT/03
Geospatial data management 6 48 Inglese Secondo semestre ING-INF/05
Gpu computing 6 48 Italiano Secondo semestre INF/01
Logistica 6 48 Italiano Primo semestre MAT/09
Mathematical logic 6 48 Inglese Primo semestre MAT/01
Metodi formali 6 48 Italiano Primo semestre INF/01
Modellazione e analisi di sistemi 6 48 Italiano Secondo semestre INF/01
Natural language processing 6 48 Inglese Secondo semestre INF/01
Ottimizzazione combinatoria 6 48 Italiano Primo semestre MAT/09
Sound in interaction 6 48 Italiano Primo semestre INF/01
Teoria dei grafi 6 48 Italiano Secondo semestre INF/01
3 - Lo studente deve acquisire 12 CFU scegliendo liberamente tra tutti gli insegnamenti attivati dall'Ateneo, fra gli insegnamenti delle precedenti tabelle o fra quelli attivati dal Conservatorio di Milano (si veda sotto), purché culturalmente coerenti con il suo percorso formativo e non sovrapponibili, nei contenuti, agli insegnamenti obbligatori e opzionali già utilizzati nel piano degli studi.
Rientrano pertanto nella scelta tutti gli insegnamenti presenti in questo Manifesto degli studi che rispondano a tali criteri. Non è possibile scegliere insegnamenti attivati da corsi di studio di altro ordinamento (corsi di studio di vecchio ordinamento).
Gli studenti possono richiedere il riconoscimento di cfu per attività formative presso enti esterni, presentando la relativa certificazione. Ogni certificazione può dare luogo ad un massimo di 3 cfu, e possono essere riconosciute fino a 2 certificazioni. Lo studente che intende chiedere il riconoscimento delle certificazioni deve compilare il modulo di "istanza" disponibile alla pagina https://www.unimi.it/it/studiare/servizi-gli-studenti/segreterie-infostudenti/modulistica-generale e consegnarlo alle Segreterie Studenti alla copia delle certificazioni conseguite.
La valutazione verrà effettuata da un'apposita commissione sulla base dei seguenti parametri:
- Validità: la certificazione deve essere stata ottenuta da un massimo di 5 anni.
- Specificità: la certificazione deve avere come oggetto competenze riferibili a quelle previste dal corso di laurea in cui lo studente è regolarmente iscritto.
- Specializzazione: la certificazione deve riguardare competenze specialistiche e/o professionalizzanti.
- Livello: la certificazione deve attestare competenze di livello medio o avanzato. Sono escluse certificazioni di base ed entry level.

Insegnamenti a scelta libera attivati presso il Conservatorio di Milano:
- 2 semestre, Campionamento, Sintesi ed Elaborazione Digitale dei Suoni, TME, 3 cfu (settore COME/05)
- 1 semestre, Sistemi e linguaggi di programmazione per l'audio e le applicazioni musicali 2, TME, 3 cfu (settore COME/05)
- Sistemi, Tecnologie, applicazioni e programmazione audio e musicale per i sistemi internet e per sistemi di comunicazione mobile, TMA, 3 cfu (settore COME/05)
- Campionamento, Sintesi ed Elaborazione Digitale dei Suoni, BME, 3 cfu (settore COME/05)
- 1 semestre, Tecnologie e tecniche del montaggio e della post-produzione audio per il video 1, BTS, 3 cfu (settore COME/05)
- Tecnologie e tecniche del montaggio e della post-produzione audio per il video 2, BTS, 3 cfu (settore COME/05)