Piano didattico
Stai visualizzando i piani didattici e manifesti per l'A.A. 2025/2026
Informatica (Classe LM-18)
Immatricolati nell'a.a. 2025/26 (FBA)
Non definito
Per queste attività non è previsto un periodo di offerta.
| Attività formative | Crediti massimi | Ore totali | Lingua | SSD |
|---|---|---|---|---|
| Obbligatorio | ||||
| Accertamento di lingua inglese - livello b2 (3 CFU) | 3 | 0 | Inglese | NN |
sarà attivato dall'A.A. 2026/2027
Attività conclusive
Per queste attività non è previsto un periodo di offerta.
| Attività formative | Crediti massimi | Ore totali | Lingua | SSD |
|---|---|---|---|---|
| Obbligatorio | ||||
| Prova finale | 39 | 0 | Italiano | NN |
Primo quadrimestre
Secondo quadrimestre
Terzo quadrimestre
| Attività formative | Crediti massimi | Ore totali | Lingua | SSD |
|---|---|---|---|---|
| Facoltativo | ||||
| 3d video games | 6 | 48 | Inglese | INF/01 |
| Artificial intelligence for time series analysis | 6 | 48 | Inglese | INF/01 |
| Autonomous robots and agents | 6 | 48 | Inglese | INF/01 |
| Calcolo numerico | 6 | 48 | Italiano | MAT/08 |
| Didattica dell'informatica | 6 | 48 | Italiano | INF/01 |
| Distributed and pervasive systems | 6 | 48 | Inglese | INF/01 |
| Geospatial data management | 6 | 48 | Inglese | ING-INF/05 |
| Information management | 6 | 48 | Inglese | INF/01 |
| Intelligent systems for industry, supply chain and environment | 6 | 48 | Inglese | INF/01 |
| Machine learning on graphs | 6 | 48 | Inglese | INF/01 |
| Methods for image processing | 6 | 48 | Inglese | INF/01 |
| RealtÀ virtuale | 6 | 48 | Italiano | INF/01 |
| Reinforcement learning | 6 | 48 | Inglese | INF/01 |
| Specifica e verifica di sistemi critici | 6 | 48 | Italiano | INF/01 |
| Sviluppo software in gruppi di lavoro complessi | 6 | 48 | Italiano | INF/01 |
| Teoria dei linguaggi | 6 | 48 | Italiano | INF/01 |
| Verifica e convalida del software | 6 | 48 | Italiano | INF/01 |
| Web programming for sound and music | 6 | 48 | Italiano | INF/01 |
Attività a scelta e regole di composizione del piano didattico
1 - Insegnamenti caratterizzanti.
Lo studente dovrà scegliere da 54 CFU fra gli insegnamenti della seguente tabella:
Lo studente dovrà scegliere da 54 CFU fra gli insegnamenti della seguente tabella:
| Attività formative | Crediti massimi | Ore totali | Lingua | Periodo | SSD |
|---|---|---|---|---|---|
| 3d video games | 6 | 48 | Inglese | Terzo quadrimestre | INF/01 |
| Affective computing | 6 | 48 | Inglese | Primo quadrimestre | ING-INF/05 |
| Algorithms for massive datasets | 6 | 48 | Inglese | Secondo quadrimestre | INF/01 |
| Algoritmi e complessita' | 6 | 48 | Italiano | Primo quadrimestre | INF/01 |
| Algoritmi paralleli e distribuiti | 6 | 48 | Italiano | Primo quadrimestre | INF/01 |
| Algoritmica per il web | 6 | 48 | Italiano | Secondo quadrimestre | INF/01 |
| Analisi e gestione del rischio | 6 | 48 | Italiano | Primo quadrimestre | INF/01 |
| Artificial intelligence | 6 | 48 | Inglese | Primo quadrimestre | INF/01 |
| Artificial intelligence for time series analysis | 6 | 48 | Inglese | Terzo quadrimestre | INF/01 |
| Artificial intelligence for video games | 6 | 48 | Inglese | Primo quadrimestre | INF/01 |
| Audio pattern recognition | 6 | 48 | Inglese | Primo quadrimestre | INF/01 |
| Autonomous robots and agents | 6 | 48 | Inglese | Terzo quadrimestre | INF/01 |
| Bioinformatics | 6 | 48 | Inglese | Primo quadrimestre | INF/01 |
| Business information systems | 6 | 48 | Inglese | Primo quadrimestre | INF/01 |
| Cittadinanza digitale e tecnocivismo | 6 | 48 | Italiano | Primo quadrimestre | INF/01 |
| Cloud computing technologies | 6 | 48 | Inglese | Secondo quadrimestre | INF/01 |
| Didattica dell'informatica | 6 | 48 | Italiano | Terzo quadrimestre | INF/01 |
| Distributed and pervasive systems | 6 | 48 | Inglese | Terzo quadrimestre | INF/01 |
| Gamification e serious games | 6 | 48 | Italiano | Secondo quadrimestre | INF/01 |
| Geospatial data management | 6 | 48 | Inglese | Terzo quadrimestre | ING-INF/05 |
| Gpu computing | 6 | 48 | Italiano | Secondo quadrimestre | INF/01 |
| Heuristics algorithms | 6 | 48 | Inglese | Secondo quadrimestre | INF/01 |
| Informatica teorica | 6 | 48 | Italiano | Primo quadrimestre | INF/01 |
| Information management | 6 | 48 | Inglese | Terzo quadrimestre | INF/01 |
| Intelligent systems for industry, supply chain and environment | 6 | 48 | Inglese | Terzo quadrimestre | INF/01 |
| Knowledge representation and reasoning | 6 | 48 | Inglese | Primo quadrimestre | INF/01 |
| Logistica | 6 | 48 | Italiano | Secondo quadrimestre | INF/01 |
| Machine learning on graphs | 6 | 48 | Inglese | Terzo quadrimestre | INF/01 |
| Methods for image processing | 6 | 48 | Inglese | Terzo quadrimestre | INF/01 |
| Metodi formali | 6 | 48 | Italiano | Secondo quadrimestre | INF/01 |
| Metodi probabilistici per l'informatica | 6 | 48 | Italiano | Secondo quadrimestre | INF/01 |
| Natural language processing | 6 | 48 | Inglese | Primo quadrimestre | INF/01 |
| Network science | 6 | 48 | Inglese | Primo quadrimestre | INF/01 |
| New generation data models and dbmss | 6 | 48 | Inglese | Primo quadrimestre | INF/01 |
| Online game design | 6 | 48 | Inglese | Secondo quadrimestre | INF/01 |
| Privacy and data protection | 6 | 48 | Inglese | Primo quadrimestre | INF/01 |
| Privatezza e protezione dei dati | 6 | 48 | Italiano | Primo quadrimestre | INF/01 |
| Procedural and spatial sound | 6 | 48 | Italiano | Primo quadrimestre | INF/01 |
| Progetto di sistemi a sensore | 6 | 48 | Italiano | Primo quadrimestre | INF/01 |
| Programmazione avanzata | 6 | 48 | Italiano | Primo quadrimestre | INF/01 |
| Real-time graphics programming | 6 | 48 | Inglese | Secondo quadrimestre | INF/01 |
| RealtÀ virtuale | 6 | 48 | Italiano | Terzo quadrimestre | INF/01 |
| Reinforcement learning | 6 | 48 | Inglese | Terzo quadrimestre | INF/01 |
| Reti wireless e mobili | 6 | 48 | Italiano | Secondo quadrimestre | INF/01 |
| Scientific visualization | 6 | 48 | Inglese | Primo quadrimestre | INF/01 |
| Sicurezza nelle architetture data intensive | 6 | 48 | Italiano | Secondo quadrimestre | INF/01 |
| Simulation | 6 | 48 | Inglese | Primo quadrimestre | INF/01 |
| Sistemi intelligenti avanzati | 6 | 48 | Italiano | Secondo quadrimestre | INF/01 |
| Sistemi multimediali e interaction design | 6 | 48 | Italiano | Secondo quadrimestre | INF/01 |
| Sonic interaction design | 6 | 48 | Inglese | Secondo quadrimestre | INF/01 |
| Specifica e verifica di sistemi critici | 6 | 48 | Italiano | Terzo quadrimestre | INF/01 |
| Statistical methods for machine learning | 6 | 48 | Inglese | Secondo quadrimestre | INF/01 |
| Sviluppo di applicazioni per dispositivi mobili | 6 | 48 | Italiano | Secondo quadrimestre | INF/01 |
| Sviluppo software in gruppi di lavoro complessi | 6 | 48 | Italiano | Terzo quadrimestre | INF/01 |
| Tecniche e applicazioni biometriche | 6 | 48 | Italiano | Secondo quadrimestre | INF/01 |
| Tecniche speciali di programmazione | 6 | 48 | Italiano | Primo quadrimestre | INF/01 |
| Teoria dei grafi | 6 | 48 | Italiano | Secondo quadrimestre | INF/01 |
| Teoria dei linguaggi | 6 | 48 | Italiano | Terzo quadrimestre | INF/01 |
| Verifica e convalida del software | 6 | 48 | Italiano | Terzo quadrimestre | INF/01 |
| Visione artificiale | 6 | 48 | Italiano | Secondo quadrimestre | INF/01 |
| Web programming for sound and music | 6 | 48 | Italiano | Terzo quadrimestre | INF/01 |
2 - Insegnamenti affini.
Lo studente dovrà scegliere 12 cfu fra gli insegnamenti affini della seguente tabella:
Lo studente dovrà scegliere 12 cfu fra gli insegnamenti affini della seguente tabella:
| Attività formative | Crediti massimi | Ore totali | Lingua | Periodo | SSD |
|---|---|---|---|---|---|
| Advanced multivariate statistics | 6 | 48 | Inglese | Secondo quadrimestre | SECS-S/01 |
| Biomedical signal processing | 6 | 48 | Inglese | Primo quadrimestre | ING-INF/06 |
| Calcolo numerico | 6 | 48 | Italiano | Terzo quadrimestre | MAT/08 |
| Decision methods and models | 6 | 48 | Inglese | Primo quadrimestre | MAT/09 |
| Geometria computazionale | 6 | 48 | Italiano | Secondo quadrimestre | MAT/03 |
| Gestione della sicurezza nelle imprese | 6 | 48 | Italiano | Secondo quadrimestre | SECS-P/08 |
| Mathematical logic | 6 | 48 | Inglese | Primo quadrimestre | MAT/01 |
| Ottimizzazione discreta | 6 | 48 | Italiano | Secondo quadrimestre | MAT/09 |
| Ottimizzazione su grafo | 6 | 48 | Italiano | Primo quadrimestre | MAT/09 |
3 - Linee guida nella redazione del piano di studio individuale. Al fine di guidare lo studente nella scelta formativa, gli insegnamenti offerti dal corso di Laurea Magistrale sono articolati nelle seguenti macro-aree tematiche, dette pillar. All'interno di ciascun pillar, gli insegnamenti sono divisi in sotto-aree relative a domini applicativi o teorici. L'acquisizione di almeno 36 CFU (6 insegnamenti) in un unico pillar assicura una caratterizzazione tematica del percorso formativo; al contempo, la scelta di almeno 18 CFU (3 insegnamenti) da pillar diversi da questo garantisce che il percorso formativo non sia eccessivamente verticale.
La suddivisione degli insegnamenti in pillar ed aree è la seguente:
La suddivisione degli insegnamenti in pillar ed aree è la seguente:
4 - Pillar: ARTIFICIAL INTELLIGENCE, DATA ANALYTICS AND BIG DATA
Area Artificial Intelligence:
-Artificial intelligence
-Sistemi intelligenti avanzati
-Natural language processing
-Machine learning on graphs
-Artificial intelligence for time series analysis
-Autonomous robots and agents
-Statistical methods for machine learning
-Reinforcement learning
Area Data Analytics:
-Algoritmica per il web
-Network science
-Algorithms for massive datasets
-Scientific visualization
-Decision methods and models
-Ottimizzazione su grafo
-Ottimizzazione discreta
-Advanced multivariate statistics
Area Data Management and Protection:
-New generation data models and DBMSs
-Geospatial data management
-Information management
-Privacy and data protection
Area Artificial Intelligence:
-Artificial intelligence
-Sistemi intelligenti avanzati
-Natural language processing
-Machine learning on graphs
-Artificial intelligence for time series analysis
-Autonomous robots and agents
-Statistical methods for machine learning
-Reinforcement learning
Area Data Analytics:
-Algoritmica per il web
-Network science
-Algorithms for massive datasets
-Scientific visualization
-Decision methods and models
-Ottimizzazione su grafo
-Ottimizzazione discreta
-Advanced multivariate statistics
Area Data Management and Protection:
-New generation data models and DBMSs
-Geospatial data management
-Information management
-Privacy and data protection
5 - Pillar: COMPUTING SYSTEMS IN INDUSTRY, BUSINESS AND MEDICINE
Area Bio-medical computing:
-Biomedical signal processing
-Bioinformatics
Area Industry and Business:
-Analisi e gestione del rischio
-Logistica
-Business information systems
-Intelligent systems for industry, supply chain and environment
-Simulation
Area Distributed and Mobile Computing:
-Progetto di sistemi a sensore
-Cloud computing technologies
-Distributed and pervasive systems
-Progettazione di sistemi operativi sicuri (attivo a partire dall'a.a. 2028/29)
-Reti wireless e mobili
-Sviluppo di applicazioni per dispositivi mobili
Area Security:
-Tecniche e applicazioni biometriche
-Sicurezza delle architetture data intensive
-Gestione della Sicurezza nelle imprese
-Privatezza e protezione dei dati
Area Bio-medical computing:
-Biomedical signal processing
-Bioinformatics
Area Industry and Business:
-Analisi e gestione del rischio
-Logistica
-Business information systems
-Intelligent systems for industry, supply chain and environment
-Simulation
Area Distributed and Mobile Computing:
-Progetto di sistemi a sensore
-Cloud computing technologies
-Distributed and pervasive systems
-Progettazione di sistemi operativi sicuri (attivo a partire dall'a.a. 2028/29)
-Reti wireless e mobili
-Sviluppo di applicazioni per dispositivi mobili
Area Security:
-Tecniche e applicazioni biometriche
-Sicurezza delle architetture data intensive
-Gestione della Sicurezza nelle imprese
-Privatezza e protezione dei dati
6 - Pillar: INTERACTION AND MULTIMEDIA
Area Audio and Music:
-Audio pattern recognition
-Procedural and spatial sound
-Sonic interaction design
-Web programming for sound and music
Area Videogames:
-Artificial intelligence for video games
-3D video games
-Gamification and serious games
-Online game design
-Real-time graphics programming
-Videogame design and programming
Area Multimedia:
-Sistemi multimediali e Interaction design
Area Imaging and Video:
-Affective computing
-Natural interaction (attivo a partire dall'a.a. 2028/29)
-Realtà virtuale
-Methods for image processing
-Visione artificiale
Area Audio and Music:
-Audio pattern recognition
-Procedural and spatial sound
-Sonic interaction design
-Web programming for sound and music
Area Videogames:
-Artificial intelligence for video games
-3D video games
-Gamification and serious games
-Online game design
-Real-time graphics programming
-Videogame design and programming
Area Multimedia:
-Sistemi multimediali e Interaction design
Area Imaging and Video:
-Affective computing
-Natural interaction (attivo a partire dall'a.a. 2028/29)
-Realtà virtuale
-Methods for image processing
-Visione artificiale
7 - Pillar: ALGORITHMS, SOFTWARE AND THEORY
Area Algorithms:
-Algoritmi e complessità
-Heuristics algorithms
-Algoritmi paralleli e distribuiti
Area Software:
-Programmazione avanzata
-Tecniche speciali di programmazione
-GPU computing
-Sviluppo software in gruppi di lavoro complessi
-Verifica e convalida del software
Area Theory:
-Geometria computazionale
-Mathematical logic
-Metodi formali
-Calcolo numerico
-Informatica teorica
-Metodi probabilistici per l'informatica
-Specifica e verifica di sistemi critici
-Knowledge representation and reasoning
-Teoria dei linguaggi
-Teoria dei grafi
Area Computational Education and Ethics:
-Cittadinanza digitale e tecnocivismo
-Didattica dell'informatica
Area Algorithms:
-Algoritmi e complessità
-Heuristics algorithms
-Algoritmi paralleli e distribuiti
Area Software:
-Programmazione avanzata
-Tecniche speciali di programmazione
-GPU computing
-Sviluppo software in gruppi di lavoro complessi
-Verifica e convalida del software
Area Theory:
-Geometria computazionale
-Mathematical logic
-Metodi formali
-Calcolo numerico
-Informatica teorica
-Metodi probabilistici per l'informatica
-Specifica e verifica di sistemi critici
-Knowledge representation and reasoning
-Teoria dei linguaggi
-Teoria dei grafi
Area Computational Education and Ethics:
-Cittadinanza digitale e tecnocivismo
-Didattica dell'informatica
8 - Crediti a scelta libera.
Lo studente deve acquisire i 12 CFU scegliendo liberamente tra tutti gli insegnamenti attivati dall'Ateneo, compresi gli insegnamenti delle precedenti tabelle, secondo i criteri esposti nell'apposita sezione di questo documento, purché compatibili con il percorso formativo.
Gli studenti possono inoltre richiedere il riconoscimento di CFU per attività formative presso enti esterni, presentando la relativa certificazione. Ogni certificazione può dare luogo ad un massimo di 3 CFU, e possono essere riconosciute fino a 2 certificazioni. Lo studente che intende chiedere il riconoscimento delle certificazioni deve compilare il modulo di "istanza" disponibile alla pagina https://www.unimi.it/it/studiare/servizi-gli-studenti/segreterie-infostudenti/modulistica-generale e consegnarlo alla segreteria del proprio corso di studio unitamente alla copia delle certificazioni conseguite.
La valutazione verrà effettuata dall'apposita commissione sulla base dei seguenti parametri:
· Arco temporale: la certificazione deve essere stata ottenuta da un massimo di 5 anni.
· Specificità: la certificazione deve avere come oggetto competenze riferibili a quelle previste dal CdS in oggetto
· Specializzazione: la certificazione deve riguardare competenze specialistiche e/o professionalizzanti.
· Livello: devono essere attestate competenze di livello medio o avanzato. Sono escluse certificazioni di base ed entry level.
Inoltre, i seguenti insegnamenti a scelta libera sono attivati presso il Conservatorio di Milano:
· 1 semestre, Informatica Musicale e Musica Digitale, 3 CFU (settore COME/05)
· 2 semestre, Informatica Musicale, 3 CFU (settore COME/05)
· 2 semestre, Campionamento, Sintesi ed Elaborazione Digitale dei Suoni, 3 CFU (settore COME/05)
· 2 semestre, Sistemi e Linguaggi di Programmazione per l'Audio e le Applicazioni Musicali 1, 3 CFU (settore COME/05)
· 1 semestre, Sistemi e Linguaggi di Programmazione per l'Audio e le Applicazioni Musicali 2, 3 CFU (settore COME/05)
Lo studente deve acquisire i 12 CFU scegliendo liberamente tra tutti gli insegnamenti attivati dall'Ateneo, compresi gli insegnamenti delle precedenti tabelle, secondo i criteri esposti nell'apposita sezione di questo documento, purché compatibili con il percorso formativo.
Gli studenti possono inoltre richiedere il riconoscimento di CFU per attività formative presso enti esterni, presentando la relativa certificazione. Ogni certificazione può dare luogo ad un massimo di 3 CFU, e possono essere riconosciute fino a 2 certificazioni. Lo studente che intende chiedere il riconoscimento delle certificazioni deve compilare il modulo di "istanza" disponibile alla pagina https://www.unimi.it/it/studiare/servizi-gli-studenti/segreterie-infostudenti/modulistica-generale e consegnarlo alla segreteria del proprio corso di studio unitamente alla copia delle certificazioni conseguite.
La valutazione verrà effettuata dall'apposita commissione sulla base dei seguenti parametri:
· Arco temporale: la certificazione deve essere stata ottenuta da un massimo di 5 anni.
· Specificità: la certificazione deve avere come oggetto competenze riferibili a quelle previste dal CdS in oggetto
· Specializzazione: la certificazione deve riguardare competenze specialistiche e/o professionalizzanti.
· Livello: devono essere attestate competenze di livello medio o avanzato. Sono escluse certificazioni di base ed entry level.
Inoltre, i seguenti insegnamenti a scelta libera sono attivati presso il Conservatorio di Milano:
· 1 semestre, Informatica Musicale e Musica Digitale, 3 CFU (settore COME/05)
· 2 semestre, Informatica Musicale, 3 CFU (settore COME/05)
· 2 semestre, Campionamento, Sintesi ed Elaborazione Digitale dei Suoni, 3 CFU (settore COME/05)
· 2 semestre, Sistemi e Linguaggi di Programmazione per l'Audio e le Applicazioni Musicali 1, 3 CFU (settore COME/05)
· 1 semestre, Sistemi e Linguaggi di Programmazione per l'Audio e le Applicazioni Musicali 2, 3 CFU (settore COME/05)
Informatica (Classe LM-18)
immatricolati dall'a.a. 2014/2015 fino al 2024/25 (F94)
annualità non più attiva
Non definito
Per queste attività non è previsto un periodo di offerta.
| Attività formative | Crediti massimi | Ore totali | Lingua | SSD |
|---|---|---|---|---|
| Obbligatorio | ||||
| Accertamento di lingua inglese - livello b2 (3 CFU) | 3 | 0 | Inglese | NN |
Attività conclusive
Per queste attività non è previsto un periodo di offerta.
| Attività formative | Crediti massimi | Ore totali | Lingua | SSD |
|---|---|---|---|---|
| Obbligatorio | ||||
| Prova finale | 39 | 0 | Italiano | NN |
Secondo semestre
| Attività formative | Crediti massimi | Ore totali | Lingua | SSD |
|---|---|---|---|---|
| Facoltativo | ||||
| Information management | 6 | 48 | Inglese | INF/01 |
Primo quadrimestre
Secondo quadrimestre
| Attività formative | Crediti massimi | Ore totali | Lingua | SSD |
|---|---|---|---|---|
| Facoltativo | ||||
| Algorithms for massive datasets | 6 | 48 | Inglese | INF/01 |
| Architetture multimediali | 6 | 48 | Italiano | INF/01 |
| Cloud computing technologies | 6 | 48 | Inglese | INF/01 |
| Complementi di ricerca operativa | 6 | 48 | Italiano | MAT/09 |
| Geometria computazionale | 6 | 48 | Italiano | MAT/03 |
| Gpu computing | 6 | 48 | Italiano | INF/01 |
| Heuristic algorithms | 6 | 48 | Inglese | INF/01 |
| Logistica | 6 | 48 | Italiano | MAT/09 |
| Metodi formali | 6 | 48 | Italiano | INF/01 |
| Metodi probabilistici per l'informatica | 6 | 48 | Italiano | INF/01 |
| Online game design | 6 | 48 | Inglese | INF/01 |
| Programmazione midi | 6 | 48 | Italiano | INF/01 |
| Real-time graphics programming | 6 | 48 | Inglese | INF/01 |
| Reti wireless e mobili | 6 | 48 | Italiano | INF/01 |
| Sistemi intelligenti avanzati | 6 | 48 | Italiano | INF/01 |
| Statistical methods for machine learning | 6 | 48 | Inglese | INF/01 |
| Sviluppo di applicazioni per dispositivi mobili | 6 | 48 | Italiano | INF/01 |
| Teoria dei grafi | 6 | 48 | Italiano | INF/01 |
| Visione artificiale | 6 | 48 | Italiano | INF/01 |
Terzo quadrimestre
| Attività formative | Crediti massimi | Ore totali | Lingua | SSD |
|---|---|---|---|---|
| Facoltativo | ||||
| 3d video games | 6 | 48 | Inglese | INF/01 |
| Calcolo numerico | 6 | 48 | Italiano | MAT/08 |
| Didattica dell'informatica | 6 | 48 | Italiano | INF/01 |
| Distributed and pervasive systems | 6 | 48 | Inglese | INF/01 |
| Intelligent systems for industry, supply chain and environment | 6 | 48 | Inglese | INF/01 |
| Methods for image processing | 6 | 48 | Inglese | INF/01 |
| Programmazione per la musica | 6 | 48 | Italiano | INF/01 |
| Realta' virtuale | 6 | 48 | Italiano | INF/01 |
| Teoria dei linguaggi | 6 | 48 | Italiano | INF/01 |
| Verifica e convalida del software | 6 | 48 | Italiano | INF/01 |
Attività a scelta e regole di composizione del piano didattico
- Gli studenti dovranno acquisire almeno 18 CFU fra i seguenti insegnamenti caratterizzanti.
| Attività formative | Crediti massimi | Ore totali | Lingua | Periodo | SSD |
|---|---|---|---|---|---|
| Architetture multimediali | 6 | 48 | Italiano | Secondo quadrimestre | INF/01 |
| Artificial intelligence | 6 | 48 | Inglese | Primo quadrimestre | INF/01 |
| Distributed and pervasive systems | 6 | 48 | Inglese | Terzo quadrimestre | INF/01 |
| Informatica teorica | 6 | 48 | Italiano | Primo quadrimestre | INF/01 |
| Information management | 6 | 48 | Inglese | Secondo semestre | INF/01 |
| Reti wireless e mobili | 6 | 48 | Italiano | Secondo quadrimestre | INF/01 |
| Statistical methods for machine learning | 6 | 48 | Inglese | Secondo quadrimestre | INF/01 |
1 - Gli studenti dovranno conseguire almeno 30 e non oltre 36 CFU scegliendo dalla seguente Tabella 1.
| Attività formative | Crediti massimi | Ore totali | Lingua | Periodo | SSD |
|---|---|---|---|---|---|
| 3d video games | 6 | 48 | Inglese | Terzo quadrimestre | INF/01 |
| Algorithms for massive datasets | 6 | 48 | Inglese | Secondo quadrimestre | INF/01 |
| Algoritmi e complessita' | 6 | 48 | Italiano | Primo quadrimestre | INF/01 |
| Algoritmi paralleli e distribuiti | 6 | 48 | Italiano | Primo quadrimestre | INF/01 |
| Architetture multimediali | 6 | 48 | Italiano | Secondo quadrimestre | INF/01 |
| Artificial intelligence | 6 | 48 | Inglese | Primo quadrimestre | INF/01 |
| Artificial intelligence for video games | 6 | 48 | Inglese | Primo quadrimestre | INF/01 |
| Audio pattern recognition | 6 | 48 | Inglese | Primo quadrimestre | INF/01 |
| Business information systems | 6 | 48 | Inglese | Primo quadrimestre | INF/01 |
| Cloud computing technologies | 6 | 48 | Inglese | Secondo quadrimestre | INF/01 |
| Distributed and pervasive systems | 6 | 48 | Inglese | Terzo quadrimestre | INF/01 |
| Heuristic algorithms | 6 | 48 | Inglese | Secondo quadrimestre | INF/01 |
| Informatica teorica | 6 | 48 | Italiano | Primo quadrimestre | INF/01 |
| Information management | 6 | 48 | Inglese | Secondo semestre | INF/01 |
| Intelligent systems for industry, supply chain and environment | 6 | 48 | Inglese | Terzo quadrimestre | INF/01 |
| Methods for image processing | 6 | 48 | Inglese | Terzo quadrimestre | INF/01 |
| Metodi probabilistici per l'informatica | 6 | 48 | Italiano | Secondo quadrimestre | INF/01 |
| New generation data models and dbmss | 6 | 48 | Inglese | Primo quadrimestre | INF/01 |
| Online game design | 6 | 48 | Inglese | Secondo quadrimestre | INF/01 |
| Privacy and data protection | 6 | 48 | Inglese | Primo quadrimestre | INF/01 |
| Progetto di sistemi a sensore | 6 | 48 | Italiano | Primo quadrimestre | INF/01 |
| Programmazione midi | 6 | 48 | Italiano | Secondo quadrimestre | INF/01 |
| Programmazione per la musica | 6 | 48 | Italiano | Terzo quadrimestre | INF/01 |
| Real-time graphics programming | 6 | 48 | Inglese | Secondo quadrimestre | INF/01 |
| Realta' virtuale | 6 | 48 | Italiano | Terzo quadrimestre | INF/01 |
| Reti wireless e mobili | 6 | 48 | Italiano | Secondo quadrimestre | INF/01 |
| Simulation | 6 | 48 | Inglese | Primo quadrimestre | INF/01 |
| Sistemi intelligenti avanzati | 6 | 48 | Italiano | Secondo quadrimestre | INF/01 |
| Statistical methods for machine learning | 6 | 48 | Inglese | Secondo quadrimestre | INF/01 |
| Sviluppo di applicazioni per dispositivi mobili | 6 | 48 | Italiano | Secondo quadrimestre | INF/01 |
| Tecniche speciali di programmazione | 6 | 48 | Italiano | Primo quadrimestre | INF/01 |
| Teoria dei linguaggi | 6 | 48 | Italiano | Terzo quadrimestre | INF/01 |
| Verifica e convalida del software | 6 | 48 | Italiano | Terzo quadrimestre | INF/01 |
| Visione artificiale | 6 | 48 | Italiano | Secondo quadrimestre | INF/01 |
2 - Gli studenti dovranno conseguire almeno 12 e non oltre 18 CFU scegliendo dalla seguente Tabella 2. Chi ha conseguito 30 cfu dalla precedente tabella 1 dovrà conseguirne 18 dalla tabella 2; chi ha conseguito 36 cfu dalla precedente tabella 1 dovrà conseguirne 12 dalla tabella 2.
L'insegnamento di Gestione della Sicurezza nelle Imprese verrà erogato a partire dall'a.a. 2025/26
L'insegnamento di Gestione della Sicurezza nelle Imprese verrà erogato a partire dall'a.a. 2025/26
| Attività formative | Crediti massimi | Ore totali | Lingua | Periodo | SSD |
|---|---|---|---|---|---|
| Affective computing | 6 | 48 | Inglese | Primo quadrimestre | ING-INF/05 |
| Biomedical signal processing | 6 | 48 | Inglese | Primo quadrimestre | ING-INF/06 |
| Calcolo numerico | 6 | 48 | Italiano | Terzo quadrimestre | MAT/08 |
| Cittadinanza digitale e tecnocivismo | 6 | 48 | Italiano | Primo quadrimestre | INF/01 |
| Complementi di ricerca operativa | 6 | 48 | Italiano | Secondo quadrimestre | MAT/09 |
| Decision methods and models | 6 | 48 | Inglese | Primo quadrimestre | MAT/09 |
| Didattica dell'informatica | 6 | 48 | Italiano | Terzo quadrimestre | INF/01 |
| Geometria computazionale | 6 | 48 | Italiano | Secondo quadrimestre | MAT/03 |
| Gpu computing | 6 | 48 | Italiano | Secondo quadrimestre | INF/01 |
| Logistica | 6 | 48 | Italiano | Secondo quadrimestre | MAT/09 |
| Mathematical logic | 6 | 48 | Inglese | Primo quadrimestre | MAT/01 |
| Metodi formali | 6 | 48 | Italiano | Secondo quadrimestre | INF/01 |
| Natural language processing | 6 | 48 | Inglese | Primo quadrimestre | INF/01 |
| Ottimizzazione combinatoria | 6 | 48 | Italiano | Primo quadrimestre | MAT/09 |
| Sound in interaction | 6 | 48 | Italiano | Primo quadrimestre | INF/01 |
| Teoria dei grafi | 6 | 48 | Italiano | Secondo quadrimestre | INF/01 |
3 - Lo studente deve acquisire 12 CFU scegliendo liberamente tra tutti gli insegnamenti attivati dall'Ateneo, fra gli insegnamenti delle precedenti tabelle o fra quelli attivati dal Conservatorio di Milano (si veda sotto), purché culturalmente coerenti con il suo percorso formativo e non sovrapponibili, nei contenuti, agli insegnamenti obbligatori e opzionali già utilizzati nel piano degli studi.
Rientrano pertanto nella scelta tutti gli insegnamenti presenti in questo Manifesto degli studi che rispondano a tali criteri. Non è possibile scegliere insegnamenti attivati da corsi di studio di altro ordinamento (corsi di studio di vecchio ordinamento).
Gli studenti possono richiedere il riconoscimento di cfu per attività formative presso enti esterni, presentando la relativa certificazione. Ogni certificazione può dare luogo ad un massimo di 3 cfu, e possono essere riconosciute fino a 2 certificazioni. Lo studente che intende chiedere il riconoscimento delle certificazioni deve compilare il modulo di "istanza" disponibile alla pagina https://www.unimi.it/it/studiare/servizi-gli-studenti/segreterie-infostudenti/modulistica-generale e consegnarlo alle Segreterie Studenti alla copia delle certificazioni conseguite.
La valutazione verrà effettuata da un'apposita commissione sulla base dei seguenti parametri:
- Validità: la certificazione deve essere stata ottenuta da un massimo di 5 anni.
- Specificità: la certificazione deve avere come oggetto competenze riferibili a quelle previste dal corso di laurea in cui lo studente è regolarmente iscritto.
- Specializzazione: la certificazione deve riguardare competenze specialistiche e/o professionalizzanti.
- Livello: la certificazione deve attestare competenze di livello medio o avanzato. Sono escluse certificazioni di base ed entry level.
Insegnamenti a scelta libera attivati presso il Conservatorio di Milano:
- 2 semestre, Campionamento, Sintesi ed Elaborazione Digitale dei Suoni, TME, 3 cfu (settore COME/05)
- 1 semestre, Sistemi e linguaggi di programmazione per l'audio e le applicazioni musicali 2, TME, 3 cfu (settore COME/05)
- Sistemi, Tecnologie, applicazioni e programmazione audio e musicale per i sistemi internet e per sistemi di comunicazione mobile, TMA, 3 cfu (settore COME/05)
- Campionamento, Sintesi ed Elaborazione Digitale dei Suoni, BME, 3 cfu (settore COME/05)
- 1 semestre, Tecnologie e tecniche del montaggio e della post-produzione audio per il video 1, BTS, 3 cfu (settore COME/05)
- Tecnologie e tecniche del montaggio e della post-produzione audio per il video 2, BTS, 3 cfu (settore COME/05)
Rientrano pertanto nella scelta tutti gli insegnamenti presenti in questo Manifesto degli studi che rispondano a tali criteri. Non è possibile scegliere insegnamenti attivati da corsi di studio di altro ordinamento (corsi di studio di vecchio ordinamento).
Gli studenti possono richiedere il riconoscimento di cfu per attività formative presso enti esterni, presentando la relativa certificazione. Ogni certificazione può dare luogo ad un massimo di 3 cfu, e possono essere riconosciute fino a 2 certificazioni. Lo studente che intende chiedere il riconoscimento delle certificazioni deve compilare il modulo di "istanza" disponibile alla pagina https://www.unimi.it/it/studiare/servizi-gli-studenti/segreterie-infostudenti/modulistica-generale e consegnarlo alle Segreterie Studenti alla copia delle certificazioni conseguite.
La valutazione verrà effettuata da un'apposita commissione sulla base dei seguenti parametri:
- Validità: la certificazione deve essere stata ottenuta da un massimo di 5 anni.
- Specificità: la certificazione deve avere come oggetto competenze riferibili a quelle previste dal corso di laurea in cui lo studente è regolarmente iscritto.
- Specializzazione: la certificazione deve riguardare competenze specialistiche e/o professionalizzanti.
- Livello: la certificazione deve attestare competenze di livello medio o avanzato. Sono escluse certificazioni di base ed entry level.
Insegnamenti a scelta libera attivati presso il Conservatorio di Milano:
- 2 semestre, Campionamento, Sintesi ed Elaborazione Digitale dei Suoni, TME, 3 cfu (settore COME/05)
- 1 semestre, Sistemi e linguaggi di programmazione per l'audio e le applicazioni musicali 2, TME, 3 cfu (settore COME/05)
- Sistemi, Tecnologie, applicazioni e programmazione audio e musicale per i sistemi internet e per sistemi di comunicazione mobile, TMA, 3 cfu (settore COME/05)
- Campionamento, Sintesi ed Elaborazione Digitale dei Suoni, BME, 3 cfu (settore COME/05)
- 1 semestre, Tecnologie e tecniche del montaggio e della post-produzione audio per il video 1, BTS, 3 cfu (settore COME/05)
- Tecnologie e tecniche del montaggio e della post-produzione audio per il video 2, BTS, 3 cfu (settore COME/05)
