Informatica (Classe LM-18)-immatricolati nell'a.a. 2026/2027
Il corso di laurea magistrale in Informatica si pone l'obiettivo di fornire una preparazione avanzata sia sugli aspetti teorici e metodologici sia su quelli sperimentali e applicativi delle aree fondamentali dell'informatica. Inoltre, il corso intende fornire conoscenze aggiornate della disciplina, svincolandosi il più possibile dai dettagli tecnologici e concentrandosi sui metodi e sui principi delle tecnologie consolidate ed emergenti.
Il corso forma capacità professionali adeguate allo svolgimento di attività di ricerca, progettazione e coordinamento riferibili ai diversi ambiti di applicazione delle scienze informatiche, anche finalizzati all'inserimento nel mondo del lavoro in contesti multidisciplinari, con particolare attenzione ai settori commerciale, industriale e scientifico.
Il percorso formativo prevede una solida preparazione avanzata nelle macro aree di formazione che maggiormente caratterizzano l'informatica: intelligenza artificiale e il machine learning; l'analisi dei dati, e la gestione di big data; i sistemi informativi industriali, di mercato, e bio-medicali; le interfacce uomo-macchina e i sistemi multimediali; i sistemi distribuiti, il cloud e l'internet delle cose; oltre agli approfondimenti negli aspetti fondazionali e teorici dell'informatica quali l'algoritmica, i linguaggi di programmazione, la verifica e l'analisi del software.
Il corso di laurea magistrale si propone dunque di creare professionisti, dotati di competenze analitiche e operative di alto livello, caratterizzati da una visione aperta e critica dei problemi connessi all'adozione e all'uso delle tecnologie informatiche, e dotati della capacità di comprendere, sviluppare e migliorare, nonché argomentare e proporre le innovazioni che continuamente caratterizzano la disciplina.
Il corso forma capacità professionali adeguate allo svolgimento di attività di ricerca, progettazione e coordinamento riferibili ai diversi ambiti di applicazione delle scienze informatiche, anche finalizzati all'inserimento nel mondo del lavoro in contesti multidisciplinari, con particolare attenzione ai settori commerciale, industriale e scientifico.
Il percorso formativo prevede una solida preparazione avanzata nelle macro aree di formazione che maggiormente caratterizzano l'informatica: intelligenza artificiale e il machine learning; l'analisi dei dati, e la gestione di big data; i sistemi informativi industriali, di mercato, e bio-medicali; le interfacce uomo-macchina e i sistemi multimediali; i sistemi distribuiti, il cloud e l'internet delle cose; oltre agli approfondimenti negli aspetti fondazionali e teorici dell'informatica quali l'algoritmica, i linguaggi di programmazione, la verifica e l'analisi del software.
Il corso di laurea magistrale si propone dunque di creare professionisti, dotati di competenze analitiche e operative di alto livello, caratterizzati da una visione aperta e critica dei problemi connessi all'adozione e all'uso delle tecnologie informatiche, e dotati della capacità di comprendere, sviluppare e migliorare, nonché argomentare e proporre le innovazioni che continuamente caratterizzano la disciplina.
Esperto in scienze e tecnologie informatiche
Funzione in un contesto di lavoro:
Il professionista in informatica opera in ruoli di responsabilità in ambito pubblico o privato, associato a gruppi di ricerca accademici, laboratori di enti pubblici e privati, oppure in imprese produttrici e società high-tech. È capace di affrontare sfide tecniche complesse, contribuendo significativamente all'innovazione tecnologica e al miglioramento dei processi aziendali, poiché dotato di conoscenze, abilità e competenze che lo rendono capace di affrontare sfide tecniche complesse. È coinvolto nel coordinamento, direzione e controllo di progetti di sistemi informatici, con un'ampia autonomia nella progettazione e gestione di sistemi telematici complessi. Svolge attività professionali autonome e può assumere ruoli manageriali nell'ambito di progetti che riguardano sviluppi tecnologici.
Competenze associate alla funzione:
Il professionista possiede una solida conoscenza dei fondamenti della disciplina informatica e delle problematiche correlate. È capace di elaborare e comunicare idee originali nell'ambito dell'informatica di base e applicata, con competenze avanzate in ambiti quali ad esempio:
· Fondamenti matematici, logici e statistici della computazione.
· Progetto e analisi di algoritmi.
· Linguaggi formali e verifica formale dei programmi.
· Elaborazione dei segnali, modelli stocastici e metodi crittografici.
· Gestione e analisi di big data.
· Analisi di dati e creazione di modelli predittivi.
· Sistemi per la pianificazione, ottimizzazione e controllo dei processi.
· Metodologie e architetture web, reti mobili e sensori.
· Sistemi distribuiti, basi di dati semantiche, ontologie, sistemi multimediali, social computing e web analytics.
· Paradigmi e linguaggi di programmazione.
· Analisi e specifica dei requisiti in ingegneria del software, sintesi di programmi da specifiche algoritmiche e verifica della correttezza e assenza di errori nei programmi.
· Controllo delle risorse in ambienti sequenziali, orientati agli oggetti, concorrenti e distribuiti.
· Adattamento delle tecnologie agli obiettivi aziendali, inclusi sistemi operativi, infrastrutture di rete, applicazioni internet e intranet, architetture hardware e software, modelli organizzativi e di gestione aziendale, database relazionali, data warehousing e data mining.
· Principali piattaforme tecnologiche ERP e CRM.
· Progettazione, test, valutazione e ottimizzazione delle prestazioni dei sistemi di rete e telecomunicazione.
· Gaming, grafica e animazione
· Intelligenza Artificiale e Machine learning
Il professionista ha sviluppato competenze autonome di problem solving, leadership, e comunicazione, una buona conoscenza dell'inglese scientifico e tecnico e una propensione all'apprendimento autonomo per un continuo aggiornamento su metodologie e tecnologie innovative
Sbocchi occupazionali:
Le competenze acquisite nel corso di studi permettono al laureato magistrale in informatica di trovare occupazione in molti contesti, quali ad esempio:
· Enti di ricerca pubblici e privati, previo superamento delle relative prove concorsuali
· Società high-tech che sviluppano nuove metodologie e sistemi informatici innovativi.
· Imprese produttrici di sistemi informatici e reti.
· Aziende che utilizzano soluzioni informatiche per innovare i propri prodotti in vari ambiti interdisciplinari, quali applicazioni finanziarie, bancarie, assicurative, tutela dell'ambiente, media, spettacolo, intrattenimento.
· Imprese ed organizzazioni pubbliche e private che gestiscono sistemi informatici complessi per la gestione dei propri dati e processi.
· Settori che utilizzano tecnologie di comunicazione, come industria, banche, logistica e trasporti, sanità, pubbliche amministrazioni, nuovi media, società di servizi e marketing digitale.
· Prosecuzione del percorso di studi con formazione di terzo livello.
Il corso di studio consente di conseguire l'abilitazione alla professione regolamentata "ingegnere dell'informazione".
Gli studenti che hanno superato l'esame di Laurea magistrale in Informatica potranno accedere ai programmi di Dottorato di Ricerca in Informatica, o altri campi affini, attivati dall'Università degli Studi di Milano o da altri atenei, con le modalità indicate nei rispettivi regolamenti e sanciti a livello ministeriale.
Statistiche occupazionali (Almalaurea)
Funzione in un contesto di lavoro:
Il professionista in informatica opera in ruoli di responsabilità in ambito pubblico o privato, associato a gruppi di ricerca accademici, laboratori di enti pubblici e privati, oppure in imprese produttrici e società high-tech. È capace di affrontare sfide tecniche complesse, contribuendo significativamente all'innovazione tecnologica e al miglioramento dei processi aziendali, poiché dotato di conoscenze, abilità e competenze che lo rendono capace di affrontare sfide tecniche complesse. È coinvolto nel coordinamento, direzione e controllo di progetti di sistemi informatici, con un'ampia autonomia nella progettazione e gestione di sistemi telematici complessi. Svolge attività professionali autonome e può assumere ruoli manageriali nell'ambito di progetti che riguardano sviluppi tecnologici.
Competenze associate alla funzione:
Il professionista possiede una solida conoscenza dei fondamenti della disciplina informatica e delle problematiche correlate. È capace di elaborare e comunicare idee originali nell'ambito dell'informatica di base e applicata, con competenze avanzate in ambiti quali ad esempio:
· Fondamenti matematici, logici e statistici della computazione.
· Progetto e analisi di algoritmi.
· Linguaggi formali e verifica formale dei programmi.
· Elaborazione dei segnali, modelli stocastici e metodi crittografici.
· Gestione e analisi di big data.
· Analisi di dati e creazione di modelli predittivi.
· Sistemi per la pianificazione, ottimizzazione e controllo dei processi.
· Metodologie e architetture web, reti mobili e sensori.
· Sistemi distribuiti, basi di dati semantiche, ontologie, sistemi multimediali, social computing e web analytics.
· Paradigmi e linguaggi di programmazione.
· Analisi e specifica dei requisiti in ingegneria del software, sintesi di programmi da specifiche algoritmiche e verifica della correttezza e assenza di errori nei programmi.
· Controllo delle risorse in ambienti sequenziali, orientati agli oggetti, concorrenti e distribuiti.
· Adattamento delle tecnologie agli obiettivi aziendali, inclusi sistemi operativi, infrastrutture di rete, applicazioni internet e intranet, architetture hardware e software, modelli organizzativi e di gestione aziendale, database relazionali, data warehousing e data mining.
· Principali piattaforme tecnologiche ERP e CRM.
· Progettazione, test, valutazione e ottimizzazione delle prestazioni dei sistemi di rete e telecomunicazione.
· Gaming, grafica e animazione
· Intelligenza Artificiale e Machine learning
Il professionista ha sviluppato competenze autonome di problem solving, leadership, e comunicazione, una buona conoscenza dell'inglese scientifico e tecnico e una propensione all'apprendimento autonomo per un continuo aggiornamento su metodologie e tecnologie innovative
Sbocchi occupazionali:
Le competenze acquisite nel corso di studi permettono al laureato magistrale in informatica di trovare occupazione in molti contesti, quali ad esempio:
· Enti di ricerca pubblici e privati, previo superamento delle relative prove concorsuali
· Società high-tech che sviluppano nuove metodologie e sistemi informatici innovativi.
· Imprese produttrici di sistemi informatici e reti.
· Aziende che utilizzano soluzioni informatiche per innovare i propri prodotti in vari ambiti interdisciplinari, quali applicazioni finanziarie, bancarie, assicurative, tutela dell'ambiente, media, spettacolo, intrattenimento.
· Imprese ed organizzazioni pubbliche e private che gestiscono sistemi informatici complessi per la gestione dei propri dati e processi.
· Settori che utilizzano tecnologie di comunicazione, come industria, banche, logistica e trasporti, sanità, pubbliche amministrazioni, nuovi media, società di servizi e marketing digitale.
· Prosecuzione del percorso di studi con formazione di terzo livello.
Il corso di studio consente di conseguire l'abilitazione alla professione regolamentata "ingegnere dell'informazione".
Gli studenti che hanno superato l'esame di Laurea magistrale in Informatica potranno accedere ai programmi di Dottorato di Ricerca in Informatica, o altri campi affini, attivati dall'Università degli Studi di Milano o da altri atenei, con le modalità indicate nei rispettivi regolamenti e sanciti a livello ministeriale.
Statistiche occupazionali (Almalaurea)
Possono accedere al corso di laurea magistrale in Informatica
- i laureati della classe delle lauree in Scienze e tecnologie informatiche (L-31) e della corrispondente classe relativa al D.M. 509/99.
- i laureati in altre classi purché abbiano acquisito negli studi pregressi almeno:
48 crediti nel settore INF/01 o ING-INF/05
12 crediti nei settori MAT/01- 09
Possono altresì accedere al corso di laurea coloro che siano in possesso di altro titolo di studio conseguito all'estero e riconosciuto idoneo in base all'equipollenza che abbiano acquisito competenze e conoscenze equivalenti a quelle dei requisiti sopraindicati.
La verifica del possesso dei requisiti consisterà nella valutazione della carriera universitaria pregressa, effettuata sulla base dei seguenti titoli: certificazione di laurea con voto, elenco degli esami superati con voto e numero di crediti, programmi dei singoli insegnamenti ove non disponibili sul sito web dell'Università degli Studi di Milano.
La verifica dell'adeguatezza della preparazione personale si baserà sull'esito riportato negli esami dei settori scientifico disciplinari indicati tra i requisiti di accesso. Quando da ciò non si evinca la piena adeguatezza della preparazione personale, al candidato verrà inoltre richiesto il superamento di un colloquio individuale.
Eventuali integrazioni curricolari in termini di crediti formativi universitari dovranno essere acquisite, prima della verifica di cui al punto precedente, con la frequenza e l'espletamento di esami di profitto di insegnamenti erogati nell'ambito dei CdL in Informatica, Informatica per la Comunicazione Digitale, Informatica Musicale, Sicurezza dei Sistemi e delle Reti Informatiche.
Iscrizione a tempo parziale: è possibile anche l'iscrizione a tempo parziale. Il relativo Regolamento è reperibile al seguente link https://www.unimi.it/it/ateneo/normative/regolamenti/regolamento-le-isc…
- i laureati della classe delle lauree in Scienze e tecnologie informatiche (L-31) e della corrispondente classe relativa al D.M. 509/99.
- i laureati in altre classi purché abbiano acquisito negli studi pregressi almeno:
48 crediti nel settore INF/01 o ING-INF/05
12 crediti nei settori MAT/01- 09
Possono altresì accedere al corso di laurea coloro che siano in possesso di altro titolo di studio conseguito all'estero e riconosciuto idoneo in base all'equipollenza che abbiano acquisito competenze e conoscenze equivalenti a quelle dei requisiti sopraindicati.
La verifica del possesso dei requisiti consisterà nella valutazione della carriera universitaria pregressa, effettuata sulla base dei seguenti titoli: certificazione di laurea con voto, elenco degli esami superati con voto e numero di crediti, programmi dei singoli insegnamenti ove non disponibili sul sito web dell'Università degli Studi di Milano.
La verifica dell'adeguatezza della preparazione personale si baserà sull'esito riportato negli esami dei settori scientifico disciplinari indicati tra i requisiti di accesso. Quando da ciò non si evinca la piena adeguatezza della preparazione personale, al candidato verrà inoltre richiesto il superamento di un colloquio individuale.
Eventuali integrazioni curricolari in termini di crediti formativi universitari dovranno essere acquisite, prima della verifica di cui al punto precedente, con la frequenza e l'espletamento di esami di profitto di insegnamenti erogati nell'ambito dei CdL in Informatica, Informatica per la Comunicazione Digitale, Informatica Musicale, Sicurezza dei Sistemi e delle Reti Informatiche.
Iscrizione a tempo parziale: è possibile anche l'iscrizione a tempo parziale. Il relativo Regolamento è reperibile al seguente link https://www.unimi.it/it/ateneo/normative/regolamenti/regolamento-le-isc…
La formazione del corso di studi può essere arricchita includendo esperienze educative in atenei all'estero, sia per approfondire alcune tematiche disciplinari sia come esperienza umana e di socializzazione in contesti tecnologici stimolanti, dinamici e internazionali. E' offerta la possibilità di periodi di studio per seguire insegnamenti da includere nel piano di studi individuale nell'ambito di accordi Erasmus+ con oltre 50 atenei in Belgio, Finlandia, Francia, Germania, Grecia, Lituania, Norvegia, Paesi Bassi, Polonia, Portogallo, Repubblica Ceca, Romania, Slovenia, Spagna, Svizzera, Turchia, Ungheria. Tipicamente tali periodi durano 5 mesi e prevedono attività didattiche per circa 30 CFU. Le tematiche offerte in tali periodi sono tipicamente nell'area delle tecnologie dell'informazione e comunicazione e delle relative applicazioni. Il riconoscimento delle attività svolte avviene in base all'accordo preventivo di riconoscimento (Learning Agreement) definito dallo studente con il responsabile del Dipartimento di Informatica per gli scambi Erasmus prima di iniziare le attività stesse e all'effettivo completamento delle attività con esito positivo; gli insegnamenti superati positivamente sostituiranno attività formative previste dal manifesto degli studi, ricoprendo le stesse aree tematiche o complementandone le competenze di base acquisite. Il riconoscimento dei CFU acquisiti all'estero e la definizione del piano degli studi che li includa vengono effettuati dall'apposita commissione istruttoria del Collegio Didattico di Informatica. Analogamente, è possibile effettuare periodi di tirocinio in tali atenei per lo svolgimento delle attività di studio per la tesi di laurea. Il riconoscimento è analogo a quello previsto per gli insegnamenti.
Erasmus: il coordinatore di queste iniziative per il Dipartimento di Informatica è il prof. Fabio Scotti.
Programmi internazionali: il coordinatore di queste iniziative per il Dipartimento di Informatica è il prof. Davide Rocchesso.
Ulteriori informazioni didattiche sulla mobilità internazionale per gli studenti di corsi erogati dal Dipartimento di Informatica sono disponibili a https://di.unimi.it/it/rapporti-internazionali/mobilita-internazionale/…
Erasmus: il coordinatore di queste iniziative per il Dipartimento di Informatica è il prof. Fabio Scotti.
Programmi internazionali: il coordinatore di queste iniziative per il Dipartimento di Informatica è il prof. Davide Rocchesso.
Ulteriori informazioni didattiche sulla mobilità internazionale per gli studenti di corsi erogati dal Dipartimento di Informatica sono disponibili a https://di.unimi.it/it/rapporti-internazionali/mobilita-internazionale/…
La frequenza ai corsi e ai laboratori è fortemente consigliata.
Non definito
Per queste attività non è previsto un periodo di offerta.
| Attività formative | Crediti massimi | Ore totali | Lingua | SSD |
|---|---|---|---|---|
| Obbligatorio | ||||
| Accertamento di lingua inglese - livello b2 (3 CFU) | 3 | 0 | Inglese | NN |
Primo quadrimestre
| Attività formative | Crediti massimi | Ore totali | Lingua | SSD |
|---|---|---|---|---|
| Facoltativo | ||||
| Advanced multivariate statistics | 6 | 48 | Inglese | STAT-01/A |
| Affective computing | 6 | 48 | Inglese | IINF-05/A |
| Algoritmi e complessita' | 6 | 48 | Italiano | INFO-01/A |
| Algoritmi paralleli e distribuiti | 6 | 48 | Italiano | INFO-01/A |
| Analisi e gestione del rischio | 6 | 48 | Italiano | INFO-01/A |
| Artificial intelligence | 6 | 48 | Inglese | INFO-01/A |
| Artificial intelligence for video games | 6 | 48 | Inglese | INFO-01/A |
| Audio pattern recognition | 6 | 48 | Inglese | INFO-01/A |
| Bioinformatics | 6 | 48 | Inglese | INFO-01/A |
| Biomedical signal processing | 6 | 48 | Inglese | IBIO-01/A |
| Business information systems | 6 | 48 | Inglese | INFO-01/A |
| Cittadinanza digitale e tecnocivismo | 6 | 48 | Italiano | INFO-01/A |
| Decision methods and models | 6 | 48 | Inglese | MATH-06/A |
| Informatica teorica | 6 | 48 | Italiano | INFO-01/A |
| Knowledge representation and reasoning | 6 | 48 | Inglese | INFO-01/A |
| Mathematical logic | 6 | 48 | Inglese | MATH-01/A |
| Natural language processing | 6 | 48 | Inglese | INFO-01/A |
| Network science | 6 | 48 | Inglese | INFO-01/A |
| New generation data models and dbmss | 6 | 48 | Inglese | INFO-01/A |
| Ottimizzazione su grafo | 6 | 48 | Italiano | MATH-06/A |
| Privacy and data protection | 6 | 48 | Inglese | INFO-01/A |
| Privatezza e protezione dei dati | 6 | 48 | Italiano | INFO-01/A |
| Procedural and spatial sound | 6 | 48 | Italiano | INFO-01/A |
| Progetto di sistemi a sensore | 6 | 48 | Italiano | INFO-01/A |
| Programmazione avanzata | 6 | 48 | Italiano | INFO-01/A |
| Scientific data visualization | 6 | 48 | Inglese | INFO-01/A |
| Simulation | 6 | 48 | Inglese | INFO-01/A |
| Tecniche speciali di programmazione | 6 | 48 | Italiano | INFO-01/A |
Secondo quadrimestre
| Attività formative | Crediti massimi | Ore totali | Lingua | SSD |
|---|---|---|---|---|
| Facoltativo | ||||
| Algorithms for massive datasets | 6 | 48 | Inglese | INFO-01/A |
| Algoritmica per il web | 6 | 48 | Italiano | INFO-01/A |
| Cloud computing technologies | 6 | 48 | Inglese | INFO-01/A |
| Gamification e serious games | 6 | 48 | Italiano | INFO-01/A |
| Geometria computazionale | 6 | 48 | Italiano | MATH-02/B |
| Gestione della sicurezza nelle imprese | 6 | 48 | Italiano | ECON-07/A |
| Gpu computing | 6 | 48 | Italiano | INFO-01/A |
| Heuristics algorithms | 6 | 48 | Inglese | INFO-01/A |
| Logistica | 6 | 48 | Italiano | INFO-01/A |
| Metodi formali | 6 | 48 | Italiano | INFO-01/A |
| Metodi probabilistici per l'informatica | 6 | 48 | Italiano | INFO-01/A |
| Online game design | 6 | 48 | Italiano | INFO-01/A |
| Ottimizzazione discreta | 6 | 48 | Italiano | MATH-06/A |
| Real-time graphics programming | 6 | 48 | Inglese | INFO-01/A |
| Reti wireless e mobili | 6 | 48 | Italiano | INFO-01/A |
| Sicurezza nelle architetture data intensive | 6 | 48 | Italiano | INFO-01/A |
| Sistemi intelligenti avanzati | 6 | 48 | Italiano | INFO-01/A |
| Sistemi multimediali e interaction design | 6 | 48 | Italiano | INFO-01/A |
| Sonic interaction design | 6 | 48 | Inglese | INFO-01/A |
| Statistical methods for machine learning | 6 | 48 | Inglese | INFO-01/A |
| Sviluppo di applicazioni per dispositivi mobili | 6 | 48 | Italiano | INFO-01/A |
| Tecniche e applicazioni biometriche | 6 | 48 | Italiano | INFO-01/A |
| Teoria dei grafi | 6 | 48 | Italiano | INFO-01/A |
| Visione artificiale | 6 | 48 | Italiano | INFO-01/A |
Terzo quadrimestre
Attività conclusive
Per queste attività non è previsto un periodo di offerta.
| Attività formative | Crediti massimi | Ore totali | Lingua | SSD |
|---|---|---|---|---|
| Obbligatorio | ||||
| Prova finale | 39 | 0 | Italiano | NN |
Attività a scelta e regole di composizione del piano didattico
1 - Insegnamenti caratterizzanti.
Lo studente dovrà scegliere da 54 CFU fra gli insegnamenti della seguente tabella:
Lo studente dovrà scegliere da 54 CFU fra gli insegnamenti della seguente tabella:
| Attività formative | Crediti massimi | Ore totali | Lingua | Periodo | SSD |
|---|---|---|---|---|---|
| 3d video games | 6 | 48 | Inglese | Terzo quadrimestre | INFO-01/A |
| Affective computing | 6 | 48 | Inglese | Primo quadrimestre | IINF-05/A |
| Algorithms for massive datasets | 6 | 48 | Inglese | Secondo quadrimestre | INFO-01/A |
| Algoritmi e complessita' | 6 | 48 | Italiano | Primo quadrimestre | INFO-01/A |
| Algoritmi paralleli e distribuiti | 6 | 48 | Italiano | Primo quadrimestre | INFO-01/A |
| Algoritmica per il web | 6 | 48 | Italiano | Secondo quadrimestre | INFO-01/A |
| Analisi e gestione del rischio | 6 | 48 | Italiano | Primo quadrimestre | INFO-01/A |
| Artificial intelligence | 6 | 48 | Inglese | Primo quadrimestre | INFO-01/A |
| Artificial intelligence for time series analysis | 6 | 48 | Inglese | Terzo quadrimestre | INFO-01/A |
| Artificial intelligence for video games | 6 | 48 | Inglese | Primo quadrimestre | INFO-01/A |
| Audio pattern recognition | 6 | 48 | Inglese | Primo quadrimestre | INFO-01/A |
| Autonomous robots and agents | 6 | 48 | Inglese | Terzo quadrimestre | INFO-01/A |
| Bioinformatics | 6 | 48 | Inglese | Primo quadrimestre | INFO-01/A |
| Business information systems | 6 | 48 | Inglese | Primo quadrimestre | INFO-01/A |
| Cittadinanza digitale e tecnocivismo | 6 | 48 | Italiano | Primo quadrimestre | INFO-01/A |
| Cloud computing technologies | 6 | 48 | Inglese | Secondo quadrimestre | INFO-01/A |
| Didattica dell'informatica | 6 | 48 | Italiano | Terzo quadrimestre | INFO-01/A |
| Distributed and pervasive systems | 6 | 48 | Inglese | Terzo quadrimestre | INFO-01/A |
| Gamification e serious games | 6 | 48 | Italiano | Secondo quadrimestre | INFO-01/A |
| Geospatial data management | 6 | 48 | Inglese | Terzo quadrimestre | IINF-05/A |
| Gpu computing | 6 | 48 | Italiano | Secondo quadrimestre | INFO-01/A |
| Heuristics algorithms | 6 | 48 | Inglese | Secondo quadrimestre | INFO-01/A |
| Informatica teorica | 6 | 48 | Italiano | Primo quadrimestre | INFO-01/A |
| Information management | 6 | 48 | Inglese | Terzo quadrimestre | INFO-01/A |
| Intelligent systems for industry, supply chain and environment | 6 | 48 | Inglese | Terzo quadrimestre | INFO-01/A |
| Knowledge representation and reasoning | 6 | 48 | Inglese | Primo quadrimestre | INFO-01/A |
| Logistica | 6 | 48 | Italiano | Secondo quadrimestre | INFO-01/A |
| Machine learning on graphs | 6 | 48 | Inglese | Terzo quadrimestre | INFO-01/A |
| Methods for image processing | 6 | 48 | Inglese | Terzo quadrimestre | INFO-01/A |
| Metodi formali | 6 | 48 | Italiano | Secondo quadrimestre | INFO-01/A |
| Metodi probabilistici per l'informatica | 6 | 48 | Italiano | Secondo quadrimestre | INFO-01/A |
| Natural language processing | 6 | 48 | Inglese | Primo quadrimestre | INFO-01/A |
| Network science | 6 | 48 | Inglese | Primo quadrimestre | INFO-01/A |
| New generation data models and dbmss | 6 | 48 | Inglese | Primo quadrimestre | INFO-01/A |
| Online game design | 6 | 48 | Italiano | Secondo quadrimestre | INFO-01/A |
| Privacy and data protection | 6 | 48 | Inglese | Primo quadrimestre | INFO-01/A |
| Privatezza e protezione dei dati | 6 | 48 | Italiano | Primo quadrimestre | INFO-01/A |
| Procedural and spatial sound | 6 | 48 | Italiano | Primo quadrimestre | INFO-01/A |
| Progetto di sistemi a sensore | 6 | 48 | Italiano | Primo quadrimestre | INFO-01/A |
| Programmazione avanzata | 6 | 48 | Italiano | Primo quadrimestre | INFO-01/A |
| Real-time graphics programming | 6 | 48 | Inglese | Secondo quadrimestre | INFO-01/A |
| RealtÀ virtuale | 6 | 48 | Italiano | Terzo quadrimestre | INFO-01/A |
| Reinforcement learning | 6 | 48 | Inglese | Terzo quadrimestre | INFO-01/A |
| Reti wireless e mobili | 6 | 48 | Italiano | Secondo quadrimestre | INFO-01/A |
| Scientific data visualization | 6 | 48 | Inglese | Primo quadrimestre | INFO-01/A |
| Sicurezza nelle architetture data intensive | 6 | 48 | Italiano | Secondo quadrimestre | INFO-01/A |
| Simulation | 6 | 48 | Inglese | Primo quadrimestre | INFO-01/A |
| Sistemi intelligenti avanzati | 6 | 48 | Italiano | Secondo quadrimestre | INFO-01/A |
| Sistemi multimediali e interaction design | 6 | 48 | Italiano | Secondo quadrimestre | INFO-01/A |
| Sonic interaction design | 6 | 48 | Inglese | Secondo quadrimestre | INFO-01/A |
| Specifica e verifica di sistemi critici | 6 | 48 | Italiano | Terzo quadrimestre | INFO-01/A |
| Statistical methods for machine learning | 6 | 48 | Inglese | Secondo quadrimestre | INFO-01/A |
| Sviluppo di applicazioni per dispositivi mobili | 6 | 48 | Italiano | Secondo quadrimestre | INFO-01/A |
| Sviluppo software in gruppi di lavoro complessi | 6 | 48 | Italiano | Terzo quadrimestre | INFO-01/A |
| Tecniche e applicazioni biometriche | 6 | 48 | Italiano | Secondo quadrimestre | INFO-01/A |
| Tecniche speciali di programmazione | 6 | 48 | Italiano | Primo quadrimestre | INFO-01/A |
| Teoria dei grafi | 6 | 48 | Italiano | Secondo quadrimestre | INFO-01/A |
| Teoria dei linguaggi | 6 | 48 | Italiano | Terzo quadrimestre | INFO-01/A |
| Verifica e convalida del software | 6 | 48 | Italiano | Terzo quadrimestre | INFO-01/A |
| Visione artificiale | 6 | 48 | Italiano | Secondo quadrimestre | INFO-01/A |
| Web programming for sound and music | 6 | 48 | Italiano | Terzo quadrimestre | INFO-01/A |
2 - Insegnamenti affini.
Lo studente dovrà scegliere 12 cfu fra gli insegnamenti affini della seguente tabella:
Lo studente dovrà scegliere 12 cfu fra gli insegnamenti affini della seguente tabella:
| Attività formative | Crediti massimi | Ore totali | Lingua | Periodo | SSD |
|---|---|---|---|---|---|
| Advanced multivariate statistics | 6 | 48 | Inglese | Primo quadrimestre | STAT-01/A |
| Biomedical signal processing | 6 | 48 | Inglese | Primo quadrimestre | IBIO-01/A |
| Calcolo numerico | 6 | 48 | Italiano | Terzo quadrimestre | MATH-05/A |
| Decision methods and models | 6 | 48 | Inglese | Primo quadrimestre | MATH-06/A |
| Geometria computazionale | 6 | 48 | Italiano | Secondo quadrimestre | MATH-02/B |
| Gestione della sicurezza nelle imprese | 6 | 48 | Italiano | Secondo quadrimestre | ECON-07/A |
| Mathematical logic | 6 | 48 | Inglese | Primo quadrimestre | MATH-01/A |
| Ottimizzazione discreta | 6 | 48 | Italiano | Secondo quadrimestre | MATH-06/A |
| Ottimizzazione su grafo | 6 | 48 | Italiano | Primo quadrimestre | MATH-06/A |
3 - Linee guida nella redazione del piano di studio individuale. Al fine di guidare lo studente nella scelta formativa, gli insegnamenti offerti dal corso di Laurea Magistrale sono articolati nelle seguenti macro-aree tematiche, dette pillar. All'interno di ciascun pillar, gli insegnamenti sono divisi in sotto-aree relative a domini applicativi o teorici. L'acquisizione di almeno 36 CFU (6 insegnamenti) in un unico pillar assicura una caratterizzazione tematica del percorso formativo; al contempo, la scelta di almeno 18 CFU (3 insegnamenti) da pillar diversi da questo garantisce che il percorso formativo non sia eccessivamente verticale.
La suddivisione degli insegnamenti in pillar ed aree è la seguente:
La suddivisione degli insegnamenti in pillar ed aree è la seguente:
4 - Pillar: ARTIFICIAL INTELLIGENCE, DATA ANALYTICS AND BIG DATA
Area Artificial Intelligence:
-Artificial intelligence
-Sistemi intelligenti avanzati
-Natural language processing
-Machine learning on graphs
-Artificial intelligence for time series analysis
-Autonomous robots and agents
-Statistical methods for machine learning
-Reinforcement learning
Area Data Analytics:
-Algoritmica per il web
-Network science
-Algorithms for massive datasets
-Scientific visualization
-Decision methods and models
-Ottimizzazione su grafo
-Ottimizzazione discreta
-Advanced multivariate statistics
Area Data Management and Protection:
-New generation data models and DBMSs
-Geospatial data management
-Information management
-Privacy and data protection
Area Artificial Intelligence:
-Artificial intelligence
-Sistemi intelligenti avanzati
-Natural language processing
-Machine learning on graphs
-Artificial intelligence for time series analysis
-Autonomous robots and agents
-Statistical methods for machine learning
-Reinforcement learning
Area Data Analytics:
-Algoritmica per il web
-Network science
-Algorithms for massive datasets
-Scientific visualization
-Decision methods and models
-Ottimizzazione su grafo
-Ottimizzazione discreta
-Advanced multivariate statistics
Area Data Management and Protection:
-New generation data models and DBMSs
-Geospatial data management
-Information management
-Privacy and data protection
5 - Pillar: COMPUTING SYSTEMS IN INDUSTRY, BUSINESS AND MEDICINE
Area Bio-medical computing:
-Biomedical signal processing
-Bioinformatics
Area Industry and Business:
-Analisi e gestione del rischio
-Logistica
-Business information systems
-Intelligent systems for industry, supply chain and environment
-Simulation
Area Distributed and Mobile Computing:
-Progetto di sistemi a sensore
-Cloud computing technologies
-Distributed and pervasive systems
-Progettazione di sistemi operativi sicuri (attivo a partire dall'a.a. 2027/28)
-Reti wireless e mobili
-Sviluppo di applicazioni per dispositivi mobili
Area Security:
-Tecniche e applicazioni biometriche
-Sicurezza delle architetture data intensive
-Gestione della Sicurezza nelle imprese
-Privatezza e protezione dei dati
Area Bio-medical computing:
-Biomedical signal processing
-Bioinformatics
Area Industry and Business:
-Analisi e gestione del rischio
-Logistica
-Business information systems
-Intelligent systems for industry, supply chain and environment
-Simulation
Area Distributed and Mobile Computing:
-Progetto di sistemi a sensore
-Cloud computing technologies
-Distributed and pervasive systems
-Progettazione di sistemi operativi sicuri (attivo a partire dall'a.a. 2027/28)
-Reti wireless e mobili
-Sviluppo di applicazioni per dispositivi mobili
Area Security:
-Tecniche e applicazioni biometriche
-Sicurezza delle architetture data intensive
-Gestione della Sicurezza nelle imprese
-Privatezza e protezione dei dati
6 - Pillar: INTERACTION AND MULTIMEDIA
Area Audio and Music:
-Audio pattern recognition
-Procedural and spatial sound
-Sonic interaction design
-Web programming for sound and music
Area Videogames:
-Artificial intelligence for video games
-3D video games
-Gamification and serious games
-Online game design
-Real-time graphics programming
-Videogame design and programming
Area Multimedia:
-Sistemi multimediali e Interaction design
Area Imaging and Video:
-Affective computing
-Natural interaction (attivo a partire dall'a.a. 2028/29)
-Realtà virtuale
-Methods for image processing
-Visione artificiale
Area Audio and Music:
-Audio pattern recognition
-Procedural and spatial sound
-Sonic interaction design
-Web programming for sound and music
Area Videogames:
-Artificial intelligence for video games
-3D video games
-Gamification and serious games
-Online game design
-Real-time graphics programming
-Videogame design and programming
Area Multimedia:
-Sistemi multimediali e Interaction design
Area Imaging and Video:
-Affective computing
-Natural interaction (attivo a partire dall'a.a. 2028/29)
-Realtà virtuale
-Methods for image processing
-Visione artificiale
7 - Pillar: ALGORITHMS, SOFTWARE AND THEORY
Area Algorithms:
-Algoritmi e complessità
-Heuristics algorithms
-Algoritmi paralleli e distribuiti
Area Software:
-Programmazione avanzata
-Tecniche speciali di programmazione
-GPU computing
-Sviluppo software in gruppi di lavoro complessi
-Verifica e convalida del software
Area Theory:
-Geometria computazionale
-Mathematical logic
-Metodi formali
-Calcolo numerico
-Informatica teorica
-Metodi probabilistici per l'informatica
-Specifica e verifica di sistemi critici
-Knowledge representation and reasoning
-Teoria dei linguaggi
-Teoria dei grafi
Area Computational Education and Ethics:
-Cittadinanza digitale e tecnocivismo
-Didattica dell'informatica
Area Algorithms:
-Algoritmi e complessità
-Heuristics algorithms
-Algoritmi paralleli e distribuiti
Area Software:
-Programmazione avanzata
-Tecniche speciali di programmazione
-GPU computing
-Sviluppo software in gruppi di lavoro complessi
-Verifica e convalida del software
Area Theory:
-Geometria computazionale
-Mathematical logic
-Metodi formali
-Calcolo numerico
-Informatica teorica
-Metodi probabilistici per l'informatica
-Specifica e verifica di sistemi critici
-Knowledge representation and reasoning
-Teoria dei linguaggi
-Teoria dei grafi
Area Computational Education and Ethics:
-Cittadinanza digitale e tecnocivismo
-Didattica dell'informatica
8 - Crediti a scelta libera.
Lo studente deve acquisire i 12 CFU scegliendo liberamente tra tutti gli insegnamenti attivati dall'Ateneo, compresi gli insegnamenti delle precedenti tabelle, secondo i criteri esposti nell'apposita sezione di questo documento, purché compatibili con il percorso formativo.
Gli studenti possono inoltre richiedere il riconoscimento di CFU per attività formative presso enti esterni, presentando la relativa certificazione. Ogni certificazione può dare luogo ad un massimo di 3 CFU, e possono essere riconosciute fino a 2 certificazioni. Lo studente che intende chiedere il riconoscimento delle certificazioni deve compilare il modulo di "istanza" disponibile alla pagina https://www.unimi.it/it/studiare/servizi-gli-studenti/segreterie-infostudenti/modulistica-generale e consegnarlo alla segreteria del proprio corso di studio unitamente alla copia delle certificazioni conseguite.
La valutazione verrà effettuata dall'apposita commissione sulla base dei seguenti parametri:
· Arco temporale: la certificazione deve essere stata ottenuta da un massimo di 5 anni.
· Specificità: la certificazione deve avere come oggetto competenze riferibili a quelle previste dal CdS in oggetto
· Specializzazione: la certificazione deve riguardare competenze specialistiche e/o professionalizzanti.
· Livello: devono essere attestate competenze di livello medio o avanzato. Sono escluse certificazioni di base ed entry level.
Specifici insegnamenti attivati dal Conservatorio di Milano
Si segnala che, nell'ambito di una convenzione per attività di collaborazione scientifica e didattica tra l'Università degli Studi di Milano e il Conservatorio "Giuseppe Verdi" di Milano, è attivo un accordo che permette di inserire tra le attività a scelta libera alcuni insegnamenti attivati presso il Conservatorio. L'elenco di tali insegnamenti è riportato sul documento di Accordo Specifico, accessibile dal sito del Corso di Laurea di Informatica Musicale al link: https://informaticamusicale.cdl.unimi.it/it/il-corso/piano-formativo-su-misura
Lo studente deve acquisire i 12 CFU scegliendo liberamente tra tutti gli insegnamenti attivati dall'Ateneo, compresi gli insegnamenti delle precedenti tabelle, secondo i criteri esposti nell'apposita sezione di questo documento, purché compatibili con il percorso formativo.
Gli studenti possono inoltre richiedere il riconoscimento di CFU per attività formative presso enti esterni, presentando la relativa certificazione. Ogni certificazione può dare luogo ad un massimo di 3 CFU, e possono essere riconosciute fino a 2 certificazioni. Lo studente che intende chiedere il riconoscimento delle certificazioni deve compilare il modulo di "istanza" disponibile alla pagina https://www.unimi.it/it/studiare/servizi-gli-studenti/segreterie-infostudenti/modulistica-generale e consegnarlo alla segreteria del proprio corso di studio unitamente alla copia delle certificazioni conseguite.
La valutazione verrà effettuata dall'apposita commissione sulla base dei seguenti parametri:
· Arco temporale: la certificazione deve essere stata ottenuta da un massimo di 5 anni.
· Specificità: la certificazione deve avere come oggetto competenze riferibili a quelle previste dal CdS in oggetto
· Specializzazione: la certificazione deve riguardare competenze specialistiche e/o professionalizzanti.
· Livello: devono essere attestate competenze di livello medio o avanzato. Sono escluse certificazioni di base ed entry level.
Specifici insegnamenti attivati dal Conservatorio di Milano
Si segnala che, nell'ambito di una convenzione per attività di collaborazione scientifica e didattica tra l'Università degli Studi di Milano e il Conservatorio "Giuseppe Verdi" di Milano, è attivo un accordo che permette di inserire tra le attività a scelta libera alcuni insegnamenti attivati presso il Conservatorio. L'elenco di tali insegnamenti è riportato sul documento di Accordo Specifico, accessibile dal sito del Corso di Laurea di Informatica Musicale al link: https://informaticamusicale.cdl.unimi.it/it/il-corso/piano-formativo-su-misura
Sede
Milano
Sedi didattiche
Sede dei corsi di area informatica: via Celoria 18 - Milano.
Altre sedi di svolgimento delle lezioni: Settore Didattico, via Celoria 20; Settore Didattico, via Golgi 19; Didatteca, via Venezian 15.
Altre sedi di svolgimento delle lezioni: Settore Didattico, via Celoria 20; Settore Didattico, via Golgi 19; Didatteca, via Venezian 15.
Sedi laboratori
I laboratori di ricerca tematici attivi nel dipartimento (via Celoria 18, Milano) servono anche da sede del lavoro individuale o di gruppo degli studenti iscritti al corso di laurea, per attività quali lo sviluppo di progetti relativi a singoli esami o del lavoro di tesi finale, nelle modalità definite da ciascun gruppo di ricerca. Per ulteriori informazioni, si fa riferimento alle pagine dei laboratori: https://di.unimi.it/it/ricerca/risorse-e-luoghi-della-ricerca/laborator…
Laboratorio informatico (Silab) presso il Dipartimento di Informatica, via Celoria 18, Milano.
Laboratorio informatico (Silab) presso il Dipartimento di Informatica, via Celoria 18, Milano.
Presidente del Collegio Didattico
Prof.ssa Sabrina Gaito
Strutture di riferimento
Contatti
- Commissione Orientamento in Ingresso
Via Celoria 18 - 20133 Milano
https://di.unimi.it/it/dipartimento/organizzazione/commissioni
orientamento@di.unimi.it - Commissione Ammissioni alle Lauree Magistrali
Via Celoria 18 - 20133 Milano
https://di.unimi.it/it/dipartimento/organizzazione/commissioni
ammissioni.magistrali@di.unimi.it - Commissione Piani di Studio
Via Celoria 18 - 20133 Milano
https://di.unimi.it/it/dipartimento/organizzazione/commissioni
piani.studio@di.unimi.it - Commissione Orientamento in Uscita
Via Celoria 18 - 20133 Milano
https://di.unimi.it/it/dipartimento/organizzazione/commissioni
orientamento.uscita@di.unimi.it - Commissione Tirocini e Tesi Laurea Magistrale
Via Celoria 18 - 20133 Milano
https://di.unimi.it/it/dipartimento/organizzazione/commissioni
tesi.magistrali@di.unimi.it - Commissione Studenti Erasmus ed Internazionali
Via Celoria 18 - 20133 Milano
https://di.unimi.it/it/dipartimento/organizzazione/commissioni
erasmus@di.unimi.it - Rappresentanti Studenti
rappresentanti.studenti@di.unimi.it - Commissione Trasferimenti
Via Celoria 18 - 20133 Milano
https://di.unimi.it/it/dipartimento/organizzazione/commissioni
trasferimenti@di.unimi.it - Ufficio per la didattica
Via Celoria 18 - 20133 Milano
https://di.unimi.it/it/dipartimento/segreterie-e-servizi/ufficio-la-didattica
https://informastudenti.unimi.it/saw/ess?AUTH=SAML
+390250316250/252
Sportello su appuntamento (ufficio.didattica@di.unimi.it) - Segreterie Studenti
Via Celoria 18 - 20133 Milano
https://www.unimi.it/it/node/359/
+390250325032
https://www.unimi.it/it/node/360
Bando e scadenze
Ammissione
Domanda di ammissione: dal 22/01/2026 al 30/10/2026
Domanda di immatricolazione: dal 05/05/2026 al 15/01/2027
Allegati e documenti
Ammissioni A.A. 2026/2027
Sono aperte le domande di ammissione per l'Anno Accademico 2026/2027. Gli studenti non UE richiedenti visto possono presentare domanda di ammissione entro il 30 aprile 2026.